| Project/Area Number |
22K15578
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 50020:Tumor diagnostics and therapeutics-related
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| Research Institution | Nagoya University (2023-2024)
University of Toyama (2022) |
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Principal Investigator |
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
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| Keywords | FUT2 gene / FUT3 gene / コンバージョン手術 / 術前治療 / CA19-9 / DUPAN-2 / 腫瘍マーカー / 遺伝子多型 / FUT2 / FUT3 / 膵癌 / 遺伝子型 / 層別化解析 / 予後予測モデル / FUT3-null 個体 |
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| Outline of Research at the Start |
FUT3 バリアント個体のための新規糖鎖抗原マーカーを発見すること、およびジェノタイピングと腫瘍マーカーとで高精度予後予測モデルを構築することを目的とし、この成果が進行膵癌に対する集学的治療の発展に貢献すべく本研究を立案した。
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| Outline of Final Research Achievements |
Genetic variants of specific genes affect how tumor markers are produced in an individual’s body. The new “Tumor Marker Gene Model” (TMGM), addresses this limitation by including genetic information when making a prognosis. The model assesses the patient's genotype to determine what should be considered normal or elevated tumor marker levels for individual patients.
Researchers analyzed DNA from pancreatic cancer patients and found that FUT2 and FUT3 genotypes significantly impacted patients’ survival outcomes. These genes influence what are considered normal tumor marker levels when no cancer is present. They affect an individual’s ability to synthesize tumor markers and how these markers appear in blood tests when cancer is present.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
診断時には切除できないと診断されたものの、治療によって手術が可能となった患者さん向けにCA19-9・DUPAN-2・FUT2/3タイプを組み合わせた新たな予後指標（遺伝子腫瘍マーカーモデル）を開発しました。一般的なマーカーの正常値だけに頼った指標と比較して、本モデルの生存率の予測性能は明らかに優れており、より正確な生存率を予測し得たことを発見しました。
本研究により、今後はこの遺伝子腫瘍マーカーモデルに沿って、手術をするかを判断することで、メリットの少ない手術を回避できることや、「手術できない」と見過ごされてきた患者さんの一部に手術を提案できることが期待されます。
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