Project/Area Number |
22K15664
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 52010:General internal medicine-related
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Research Institution | Kyoto University |
Principal Investigator |
片岡 裕貴 京都大学, 医学研究科, 客員研究員 (10814379)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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Keywords | 予測モデル / 地域包括ケア / 慢性心不全 / 患者複雑性 |
Outline of Research at the Start |
目的1:ケアミックス病院において退院時の情報から計画外再入院を予測する 目的2:訪問診療開始後の情報から緊急入院を予測する いずれも、既存のカルテデータを用いて、オプトアウトの手続きを経た上で、要配慮個人情報の取り扱いに注意を払いつつ、解析を行う。結果は、学会や論文で個人が同定される情報を含まない形式で発表予定である。
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、二つの目的を達成することを目指している。第一の目的は、ケアミックス病院において退院時の情報から計画外再入院を予測することであり、第二の目的は、訪問診療開始後の情報から緊急入院を予測することである。 目的1については、validationも行って、回復期リハビリ病棟および一般病棟の退院後再入院に関わる予後研究を出版することができた。 また、関連して、予測指標研究文献を検索する際に使える検索フィルターの開発にも成功した。こちらは、external validationにおいても精度が保たれることが示されており、有用性が高いと判断している。 1) Tonouchi Y, Kataoka Y. Predictive Factors for 30-Day Readmissions in Elderly Patients With Pneumonia: A Single-Center Retrospective Cohort Study. Cureus. 2023 Dec 31. 2) Hayashi T, Kataoka Y. Association between sarcopenic complications and readmission in a kaifukuki rehabilitation ward: A retrospective cohort study. Cureus. 2023 Dec 6;3) Kataoka Y, et al. Development of meta-prompts for Large Language Models to screen titles and abstracts for diagnostic test accuracy reviews. medRxiv. 2023 . p. 2023.10.31.23297818.
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
目的1についてはある程度達成できたと判断している。
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Strategy for Future Research Activity |
目的2の訪問診療開始後の情報から緊急入院を予測する研究を推進するために、既に抽出済のデータを用いて解析を進めることを想定している。その結果を元に論文化を行う。
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