深層学習が放射線画像診断医の腹部悪性腫瘍検出能に及ぼす影響
Project/Area Number |
22K15821
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 52040:Radiological sciences-related
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Research Institution | The University of Tokyo |
Principal Investigator |
八坂 耕一郎 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (40779659)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
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Keywords | 深層学習 |
Outline of Research at the Start |
放射線画像診断の重要な役割の一つに、悪性腫瘍の検出や評価がある。深層学習は高い画像認識能を有することから、悪性腫瘍の検出・評価を含めた画像診断領域への応用が進められている。また、深層学習法を利用した新たな画像再構成法も考案されている。本研究では、腹部画像診断領域において、深層学習法を用いることで、様々な臓器に発生する悪性腫瘍の検出能や診断能を向上させることを目的とする。
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Outline of Annual Research Achievements |
CT検査では検査目的以外の予期せぬ疾患が偶発的に検出されることがある。悪性腫瘍は患者の予後に直結しうる疾患であり、偶発的に存在する悪性腫瘍を確実に 検出できるようになることの臨床的意義は大きい。今回、造影CTにおいて食道癌を検出する深層学習アルゴリズムを開発した。さらに、深層学習アルゴリズムが 様々な経験年数の複数の放射線科医師の検出成績に及ぼす影響について評価した。結果、特に経験年数の少ない放射線科医師の精度を向上させる上で大きなイン パクトがあることが判明した。本研究結果を原著論文としてまとめ、British Journal of Radiology誌において報告した。 また、深層学習応用画像再構成法の腹部画像診断への応用についても検討を行った。従来の画像再構成法を用いた場合に比べて、肝細胞癌検出能や、大腿骨・股 関節術後患者における骨盤部画像画質改善を得られることが分かり、それぞれAbdominal Radiology誌、Japanese Journal of Radiology誌において報告した。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
造影CTにおいて食道癌検出を行う深層学習アルゴリズムの開発を行った。深層学習応用画像再構成を用いたCT画像における肝細胞癌検出能の評価を行った。いずれの研究内容も査読付き国際学術雑誌において原著論文として発表を行った。
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Strategy for Future Research Activity |
造影CTにおける体幹部疾患診断を行う深層学習アルゴリズムの開発および、深層学習応用画像再構成法における体幹部疾患診断能についての評価を行う。
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Report
(1 results)
Research Products
(8 results)