説明可能なAIと教師なし学習AIによる脊椎疾患の新しい知見を見出す試み

• Project/Area Number: 22K16734
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 56020:Orthopedics-related
• Research Institution: Chiba University
• Principal Investigator: 牧 聡 千葉大学, 医学部附属病院, 助教 (00771982)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Completed (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2023: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000); Fiscal Year 2022: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: 人工知能 / 脊髄損傷 / 頚部脊髄症

Outline of Research at the Start

本研究では脊髄損傷と頚部脊髄症の機能予後をradiomics（人工知能によって画像所見から遺伝子や予後についての情報を得る手法）を用いて予測し、その診断根拠となる人工知能が着目している画像所見を明らかにして人間にも識別可能な客観的な所見として視覚化し新しい知見を得ることを目指す。そのため①Grad-CAM(人工知能がどこに着目しているかを示すヒートマップ)、②Vision Transformer(深層学習に替わる新しい人工知能の手法)のattention map、③教師なし学習による画像のクラスタリングと実際の予後との比較の3つのアプローチから新しい画像所見の特徴を探索する。

Outline of Annual Research Achievements

脊髄損傷や頚部脊髄症の患者の治療やリハビリを考える上で、将来の機能回復がどの程度見込めるかを予測することは非常に重要である。本研究では、脊髄損傷と頚部脊髄症の機能予後をradiomicsを用いて予測し、さらに人間にもわかりやすい形で画像の特徴を示すことを目的とした。

これまでにその予備研究として脊椎感染症と脊椎のModic変化の鑑別 (Mukaihata, Maki et al. Spine, 2023)、脊髄損傷患者の神経学的予後の予測 (Shimizu, Maki et al. J Clin Neurosci, 2023)、頚部脊髄症患者の脊髄のMRI画像のセグメンテーション (Nozawa, Maki et al. Int J Comput Assist Radiol Surg, 2023) などに関する研究成果を発表してきた。また、脊髄損傷患者の機能予後予測をWebアプリケーションとして実装し、入院時の神経学的所見や受傷からリハビリ病院入院までの日数が重要な因子であることを明らかにした (Maki et al. J Neurotrauma 2023)。一方で、頚椎後縦靭帯骨化症（OPLL）の手術予後予測においては、画像の特徴量は人間には解釈が難しく、解釈可能性を上げようとすると予測精度が下がるというトレードオフの関係があることがわかった（投稿中データ）。

総じて、脊髄損傷と頚部脊髄症の機能予後を予測する新しい方法を提案し、その有用性を論文発表を通じて示すことができた。しかし、モデルの説明可能性と予測精度のトレードオフや、手元にある症例数の限界など、課題も明らかになった。今後は、これらの課題を解決しつつ、臨床応用に向けた更なる研究が必要である

Research Products

• [Journal Article] Machine Learning and Deep Learning in Spinal Injury: A Narrative Review of Algorithms in Diagnosis and Prognosis (2024)
  • Author(s): Maki Satoshi、Furuya Takeo、Inoue Masahiro、Shiga Yasuhiro、Inage Kazuhide、Eguchi Yawara、Orita Sumihisa、Ohtori Seiji
  • Journal Title: Journal of Clinical Medicine Volume: 13 Issue: 3 Pages: 705-705
  • DOI: 10.3390/jcm13030705
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Machine learning algorithms for predicting Cobb angle beyond 25 degrees in female adolescent idiopathic scoliosis patients (2024)
  • Author(s): Ohyama Shuhei、Maki Satoshi、Kotani Toshiaki、Ogata Yosuke、Sakuma Tsuyoshi、Iijima Yasushi、Akazawa Tsutomu、Inage Kazuhide、Shiga Yasuhiro、Inoue Masahiro、Arai Takahito、Toshi Noriyasu、Tokeshi Soichiro、Okuyama Kohei、Tashiro Susumu、Suzuki Noritaka、Eguchi Yawara、Orita Sumihisa、Minami Shohei、Ohtori Seiji
  • Journal Title: Spine Volume: 38475972
  • DOI: 10.1097/brs.0000000000004986
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] External validation of a deep learning model for predicting bone mineral density on chest radiographs (2024)
  • Author(s): Asamoto Takamune、Takegami Yasuhiko、Sato Yoichi、Takahara Shunsuke、Yamamoto Norio、Inagaki Naoya、Maki Satoshi、Saito Mitsuru、Imagama Shiro
  • Journal Title: Archives of Osteoporosis Volume: 19 Issue: 1
  • DOI: 10.1007/s11657-024-01372-9
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Automated detection and classification of the rotator cuff tear on plain shoulder radiograph using deep learning (2024)
  • Author(s): Hashimoto Eiko、Maki Satoshi、Ochiai Nobuyasu、Ise Shohei、Inagaki Kenta、Hiraoka Yu、Hattori Fumiya、Ohtori Seiji
  • Journal Title: Journal of Shoulder and Elbow Surgery Volume: 24 Issue: 8 Pages: 1733-1739
  • DOI: 10.1016/j.jse.2023.12.009
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Deep learning-based prediction model for postoperative complications?of cervical posterior longitudinal ligament ossification (2023)
  • Author(s): Ito S, Nakashima H, Yoshii T, Egawa S, Sakai K, Kusano K, Tsutui S, Hirai T, Matsukura Y, Wada K, Katsumi K, Koda M, Kimura A, Furuya T, Maki S, Nagoshi N, Nishida N, Nagamoto Y, Oshima Y, Ando K, et al.
  • Journal Title: European Spine Journal Volume: － Issue: 11 Pages: 3797-3806
  • DOI: 10.1007/s00586-023-07562-2
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Machine Learning Web Application for Predicting Functional Outcomes in Patients With Traumatic Spinal Cord Injury Following Inpatient Rehabilitation (2023)
  • Author(s): Maki Satoshi、Furuya Takeo、Inoue Takaki、Yunde Atsushi、Miura Masataka、Shiratani Yuki、Nagashima Yuki、Maruyama Juntaro、Shiga Yasuhiro、Inage Kazuhide、Eguchi Yawara、Orita Sumihisa、Ohtori Seiji
  • Journal Title: Journal of Neurotrauma Volume: 37917112 Issue: 9-10 Pages: 1089-1100
  • DOI: 10.1089/neu.2022.0383
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] AI・ロボティクスの進歩と整形外科の未来 日本リハビリテーション・データベースのデータに基づく機械学習を用いた脊髄損傷患者の歩行能獲得予測モデル (2023)
  • Author(s): 牧 聡, 古矢 丈雄, 井上 嵩基, 弓手 惇史, 三浦 正敬, 白谷 悠貴, 永嶌 優樹, 丸山 隼太郎, 志賀 康浩, 稲毛 一秀, 江口 和, 折田 純久, 大鳥 精司
  • Journal Title: 日本整形外科学会雑誌 Volume: 97 Pages: 1129-1132
• [Journal Article] 【整形外科領域における人工知能(AI)】機械学習による頸椎後縦靱帯骨化症患者の手術成績の予測モデルの構築 (2023)
  • Author(s): 牧 聡, 古矢 丈雄, 吉井 俊貴, 大鳥 精司, 山崎 正志, 大川 淳
  • Journal Title: 整形・災害外科 Volume: 66 Pages: 1145-1148
• [Journal Article] 深層学習を用いた腰椎疾患MRI拡散テンソル画像における神経根領域セグメンテーション手法の確立 (2023)
  • Author(s): 枡本 りら, 江口 和, 竹内 英成, 稲毛 一秀, 志賀 康浩, 井上 雅寛, 牧 聡, 古矢 丈雄, 大鳥 精司, 折田 純久
  • Journal Title: 日本整形外科学会雑誌 Volume: 97
• [Journal Article] 深層学習を用いた,腰椎疾患におけるMRI diffusion tensor imagingによる神経tractographyの自動生成に関する研究 (2023)
  • Author(s): 竹内 英成, 江口 和, 枡本 りら, 稲毛 一秀, 志賀 康浩, 井上 雅寛, 牧 聡, 古矢 丈雄, 大鳥 精司, 折田 純久
  • Journal Title: 日本整形外科学会雑誌 Volume: 97
• [Journal Article] 外傷性脊髄損傷患者の機能予後予測を行う機械学習Webアプリの開発 (2023)
  • Author(s): 牧 聡, 古矢 丈雄, 白谷 悠貴, 丸山 隼太郎, 永嶌 優樹, 土岐 恭範, 北川 恭太, 岩田 秀平, 稲毛 一秀, 折田 純久, 大島 精司
  • Journal Title: 日本整形外科学会雑誌 Volume: 97
• [Journal Article] 腰痛に対するAIの応用】胸部X線写真から椎体骨折・骨密度を予測するAIの開発 多施設共同研究 (2023)
  • Author(s): 佐藤 洋一, 山本 乃利男, 稲垣 直哉, 家崎 雄介, 朝本 学宗, 本田 聖和, 鈴木 朋浩, 牧 聡, 高原 俊介
  • Journal Title: Journal of Spine Research Volume: 14 Pages: 818-823
• [Journal Article] 脊椎脊髄病治療のイノベーション 人工知能を用いた脊椎脊髄疾患の画像診断と機能予後予測 (2023)
  • Author(s): 牧 聡, 古矢 丈雄, 井上 嵩基, 弓手 惇史, 三浦 正敬, 白谷 悠貴, 丸山 隼太郎, 永嶌 優樹, 志賀 康浩, 稲毛 一秀, 江口 和, 折田 純久, 大鳥 精司
  • Journal Title: Journal of Spine Research Volume: 14 Pages: 581-581
• [Journal Article] 【脊椎脊髄領域の画像診断-最新の知識と進歩】AIを用いた脊椎脊髄疾患の画像診断の進歩 人工知能を用いた脊椎疾患の鑑別 骨粗鬆症性椎体骨折と病的椎体骨折の鑑別および頸椎後縦靱帯骨化症と頸椎症 (2023)
  • Author(s): 牧 聡, 三浦 正敬, 依田 隆史, 折田 純久, 古矢 丈雄, 大鳥 精司
  • Journal Title: 整形・災害外科 Volume: 66 Pages: 649-656
• [Journal Article] Differentiating Magnetic Resonance Images of Pyogenic Spondylitis and Spinal Modic Change Using a Convolutional Neural Network (2023)
  • Author(s): Mukaihata T, Maki S, Eguchi Y, Geundong K, Shoda J, Yokota H, Orita S, Shiga Y, Inage K, Furuya T, Ohtori S.
  • Journal Title: Spine (Phila Pa 1976) Volume: 48(4) Issue: 4 Pages: 288-294
  • DOI: 10.1097/brs.0000000000004532
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Magnetic resonance image segmentation of the compressed spinal cord in patients with degenerative cervical myelopathy using convolutional neural networks (2023)
  • Author(s): Nozawa K, Maki S, Furuya T, Okimatsu S, Inoue T, Yunde A, Miura M, Shiratani Y, Shiga Y, Inage K, Eguchi Y, Ohtori S, Orita S.
  • Journal Title: Int J Comput Assist Radiol Surg Volume: 18(1) Issue: 1 Pages: 45-54
  • DOI: 10.1007/s11548-022-02783-0
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Efficacy of a machine learning-based approach in predicting neurological prognosis of cervical spinal cord injury patients following urgent surgery within 24 h after injury (2022)
  • Author(s): Shimizu T, Suda K, Maki S, Koda M, Matsumoto Harmon S, Komatsu M, Ota M, Ushirozako H, Minami A, Takahata M, Iwasaki N, Takahashi H, Yamazaki M.
  • Journal Title: J Clin Neurosci. Volume: 107 Pages: 150-156
  • DOI: 10.1016/j.jocn.2022.11.003
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Automated fracture screening using an object detection algorithm on whole-body trauma computed tomography (2022)
  • Author(s): Inoue T, Maki S, Furuya T, Mikami Y, Mizutani M, Takada I, Okimatsu S, Yunde A, Miura M, Shiratani Y, Nagashima Y, Maruyama J, Shiga Y, Inage K, Orita S, Eguchi Y, Ohtori S.
  • Journal Title: Sci Rep Volume: 12(1) Issue: 1 Pages: 16549-16549
  • DOI: 10.1038/s41598-022-20996-w
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Automated detection of anterior cruciate ligament tears using a deep convolutional neural network (2022)
  • Author(s): Minamoto Y, Akagi R, Maki S, Shiko Y, Tozawa R, Kimura S, Yamaguchi S, Kawasaki Y, Ohtori S, Sasho T.
  • Journal Title: BMC Musculoskelet Disord Volume: 23(1) Issue: 1 Pages: 577-577
  • DOI: 10.1186/s12891-022-05524-1
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Determining the short-term neurological prognosis for acute cervical spinal cord injury using machine learning (2022)
  • Author(s): Okimatsu S, Maki S, Furuya T, Fujiyoshi T, Kitamura M, Inada T, Aramomi M, Yamauchi T, Miyamoto T, Inoue T, Yunde A, Miura M, Shiga Y, Inage K, Orita S, Eguchi Y, Ohtori S.
  • Journal Title: J Clin Neurosci Volume: 96 Pages: 74-79
  • DOI: 10.1016/j.jocn.2021.11.037
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Detecting Distal Radial Fractures from Wrist Radiographs Using a Deep Convolutional Neural Network with an Accuracy Comparable to Hand Orthopedic Surgeons (2022)
  • Author(s): Suzuki T, Maki S, Yamazaki T, Wakita H, Toguchi Y, Horii M, Yamauchi T, Kawamura K, Aramomi M, Sugiyama H, Matsuura Y, Yamashita T, Orita S, Ohtori S.
  • Journal Title: J Digit Imaging Volume: 35(1) Issue: 1 Pages: 39-46
  • DOI: 10.1007/s10278-021-00519-1
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] A Deep Convolutional Neural Network Using MRI (2021)
  • Author(s): Yoda Takafumi、Maki Satoshi、Furuya Takeo、Yokota Hajime、Matsumoto Koji、Takaoka Hiromitsu、Miyamoto Takuya、Okimatsu Sho、Shiga Yasuhiro、Inage Kazuhide、Orita Sumihisa、Eguchi Yawara、Yamashita Takeshi、Masuda Yoshitada、Uno Takashi、Ohtori Seiji
  • Journal Title: Spine Volume: - Issue: 8 Pages: E347-E352
  • DOI: 10.1097/brs.0000000000004307
  • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
• [Presentation] Development of a Web Application for Predicting AIS at Discharge in Spinal Cord Injury Patients: A Machine Learning Approach (2024)
  • Author(s): Kyota Kitagawa, Satoshi Maki, Takeo Furuya, Yuki Shiratani, Juntaro Maruyama, Yuki Nagashima, Yasunori Toki, Shuhei Iwata, Seiji Ohtori
  • Organizer: CSRSAP＆SSS 2024 Annual Meeting
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] AIが切り拓く脊椎脊髄疾患の診断と予後予測と新局面 (2024)
  • Author(s): 牧聡
  • Organizer: 第18回日本CAOS学会
• [Presentation] Machine learning web application for predicting functional outcomes in patients with traumatic spinal cord injury following inpatient rehabilitation (2023)
  • Author(s): Maki Satoshi
  • Organizer: Spine Week 2023
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Magnetic resonance image segmentation of the compressed spinal cord in patients with de generative cervical myelopathy using convolutional neural networks (2023)
  • Author(s): Maki Satoshi
  • Organizer: Spine Week 2023
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] 外傷性脊髄損傷患者の機能予後予測を行う機械学習Web アプリの開発 (2023)
  • Author(s): 牧聡，古矢丈雄，井上嵩基，弓手惇史，三浦正敬，白谷悠貴，丸山隼太郎，永嶌優樹，志賀康浩，稲毛一秀，江口和，折田純久，大鳥精司
  • Organizer: 第52回日本脊椎脊髄病学会学術集会
• [Presentation] 人工知能を用いた脊椎脊髄疾患の画像診断と機能予後予測 (2023)
  • Author(s): 牧聡，古矢丈雄，井上嵩基，弓手惇史，三浦正敬，白谷悠貴，丸山隼太郎，永嶌優樹，志賀康浩，稲毛一秀，江口和，折田純久，大鳥精司
  • Organizer: 第52回日本脊椎脊髄病学会学術集会
• [Presentation] 外傷性脊髄損傷患者の機能予後予測を行う機械学習Webアプリの開発 (2023)
  • Author(s): 牧聡，古矢丈雄，井上嵩基，弓手惇史，三浦正敬，白谷悠貴，丸山隼太郎，永嶌優樹，江口和，折田純久，大鳥精司
  • Organizer: 第96回日本整形外科学会学術総会
• [Presentation] 胸部X線写真から骨密度を計測する深層学習モデルの社会実装を目的とした外部検証 (2023)
  • Author(s): 朝本学宗，竹上靖彦，佐藤洋一，高原俊介，山本乃利男，稲垣直哉，牧聡，斎藤充，今釜史郎
  • Organizer: 第96回日本整形外科学会学術総会
• [Presentation] 胸部X線写真から骨密度を推測するAI医療機器の開発 (2023)
  • Author(s): 佐藤洋一，高原俊介，山本乃利男，稲垣直哉，朝本学宗，牧聡，竹上靖彦，斎藤充，今釜史郎
  • Organizer: 第96回日本整形外科学会学術総会
• [Presentation] 人工知能を用いたMRIによる化膿性脊椎炎とModic変性の鑑別 (2023)
  • Author(s): 向畑智仁，牧聡，江口和，折田純久，横田元，志賀康浩，稲毛一秀，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第96回日本整形外科学会学術総会
• [Presentation] 機械学習を用いた大腿骨近位部骨折患者の機能予後予測モデルの開発 (2023)
  • Author(s): 野澤京平，牧聡，折田純久
  • Organizer: 第5回日本メディカルAI学会学術集会
• [Presentation] 外傷性脊髄損傷患者の機能予後予測を行う機械学習Webアプリの開発 (2023)
  • Author(s): 牧聡，折田純久
  • Organizer: 第5回日本メディカルAI学会学術集会
• [Presentation] Exploring the Role of Artificial Intelligence in Improving Diagnosis and Treatment of Spinal Disorders (2023)
  • Author(s): Satoshi Maki, Takeo Furuya, Takaki Inoue, Atsushi Yunde, Masataka Miura, Yuki Shiratani, Yuki Nagashima, Juntaro Maruyama, Yasuhiro Shiga, Kazuhide Inage, Yawara Eguchi, Sumihisa Orita, Seiji Ohtori
  • Organizer: 第13回最小侵襲脊椎治療学会
• [Presentation] 人工知能を用いた脊椎脊髄疾患の画像診断と機能予後予測 (2023)
  • Author(s): 牧聡，古矢丈雄，白谷悠貴，丸山隼太郎，永嶌優樹，土岐恭範，北川恭太，岩田秀平，井上雅寛，志賀康浩，稲毛一秀，折田純久，大烏精司
  • Organizer: 第13回最小侵襲脊椎治療学会
• [Presentation] 外傷性脊髄損傷患者の機能予後予測を行う機械学習Webアプリの開発 (2023)
  • Author(s): 牧聡、古矢丈雄、白谷悠貴、丸山隼太郎、永嶌優樹、土岐恭範、北川恭太、岩田秀平、稲毛一秀、折田純久、大鳥精司
  • Organizer: 第38回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 深層学習を用いた，腰椎疾患におけるMRI diffusion tensor imagingによる神経tractographyの自動生成に関する研究 (2023)
  • Author(s): 竹内英成、江口和、桝本りら、稲毛一秀、志賀康浩、井上雅寛、牧聡、古矢丈雄、大鳥精司、折田純久
  • Organizer: 第38回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 深層学習を用いた腰椎疾患ＭＲＩ拡散テンソル画像における神経根領域セグメンテーションの確立 (2023)
  • Author(s): 桝本りら、江口和、竹内英成、稲毛一秀、志賀康浩、井上雅寛、牧聡、古矢丈雄、大鳥精司、折田純久
  • Organizer: 第38回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] Few-shot-learningを用いた大規模言語モデルによる脊椎手術記録からのレジストリ登録項目抽出 (2023)
  • Author(s): 牧聡、古矢丈雄、白谷悠貴、丸山隼太郎、永嶌優樹、土岐恭範、北川恭太、岩田秀平、稲毛一秀、折田純久、大鳥精司
  • Organizer: 第38回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 機械学習を用いた大腿骨近位部骨折患者の機能予後予測モデルの開発 (2023)
  • Author(s): 野澤京平、牧聡、稲毛一秀、志賀康浩、江口和、井上雅寛、古矢丈雄、大鳥精司、折田純久
  • Organizer: 第38回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 骨粗鬆症診療の夜明け－胸部X線写真からの骨解析AI医療機器の開発と社会的インパクト－ (2023)
  • Author(s): 佐藤洋一、高原俊介、山本乃利男、稲垣直哉、朝本学宗、牧聡、竹上靖彦、斎藤充、今釜史郎
  • Organizer: 第38回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 機械学習を用いた脊髄損傷患者の神経機能予後予測をする Webアプリの開発 (2023)
  • Author(s): 北川恭太、牧聡、古矢丈雄、白谷悠貴、永嶌優樹、丸山隼太郎
  • Organizer: 第58回日本脊髄障害医学会
• [Presentation] 胸部X 線写真からの骨評価AI 医療機器：研究開発から薬事認可へのロードマップ (2023)
  • Author(s): 佐藤洋一、高原俊介、山本乃利男、稲垣直哉、朝本学宗、牧聡、竹上靖彦、斎藤充、今釜史郎
  • Organizer: 第26回日本低侵襲脊椎外科学会
• [Presentation] 外傷性脊髄損傷患者の機能予後予測を行う機械学習 Web アプリの開発 (2023)
  • Author(s): 牧聡、古矢丈雄、井上雅寛、志賀康浩、稲毛一秀、折田純久、大鳥精司
  • Organizer: 第26回日本低侵襲脊椎外科学会
• [Presentation] Few-shot-learning を用いた大規模言語モデルによる脊椎手術記録からのレジストリ登録項目抽出 (2023)
  • Author(s): 牧聡、古矢丈雄、白谷悠貴、丸山 隼太郎、永嶌優樹、土岐恭範、北川恭太、岩田秀平、志賀康浩、稲毛一秀、折田純久、大鳥精司
  • Organizer: 第32回日本脊椎インストゥルメンテーション学会
• [Presentation] Machine learning approach in predicting clinically significant improvements after surgery in patients with cervical ossification of the posterior longitudinal ligament (2022)
  • Author(s): Satoshi Maki, Toshitaka Yoshii, Takeo Furuya, Satoru Egawa, Kenichiro Sakai, Takashi Hirai, Keiichi Katsumi, Atsushi Kimura, Shiro Imagama, Masao Koda, Katsushi Takeshita, Morio Matsumoto, Masashi Yamazaki, Atsushi Okawa
  • Organizer: 12th Annual Meeting and 2022 Instructuinal Course of Cervical Spine Research Society Asia Pacific Section
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Diagnosis and prognostication of spinal pathologies using artificial intelligence. (2022)
  • Author(s): Satoshi Maki, Takeo Furuya, Takaki Inoue, Atsushi Yunde, Masataka Miura, Yuki Shiratani, Yuki Nagashima, Juntaro Maruyama, Yasuhiro Shiga, Kazuhide Inage, Yawara Eguchi, Sumihisa Orita, Seiji Ohtori
  • Organizer: 2022 Combined Meeting of SMISS-AP and International MISt Meeting
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] A Machine Learning Model Predicting Ambulation in Patients With Spinal Cord Injury Based on Data From 3196 Cases. (2022)
  • Author(s): Satoshi Maki, Takeo Furuya, Takaki Inoue, Atsushi Yunde, Masataka Miura, Yuki Shiratani, Yuki Nagashima, Juntaro Maruyama, Seiji Ohtori
  • Organizer: 50th CSRS 2022
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] 日本リハビリテーション・データベース3196例のデータに基づく機械学習を用いた脊髄損傷患者の歩行能獲得予測モデル ２ (2022)
  • Author(s): 牧聡，古矢丈雄，沖松翔，井上嵩基，弓手惇史，三浦正敬，白谷悠貴，永嶌優樹，丸山準太郎，志賀康浩，稲毛一秀，江口和，折田純久， 大鳥精司
  • Organizer: 第51回日本脊椎脊髄病学会学術集会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク（GAN）による頚椎頚髄損傷のMRI T2強調像から疑似STIR像の生成 (2022)
  • Author(s): 弓手惇史，牧聡，沖松翔，井上嵩基，三浦正敬，白谷悠貴，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第51回日本脊椎脊髄病学会学術集会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク(GAN)による頚椎頚髄損傷のMRI T2強調像からSTIR像への変換 (2022)
  • Author(s): 弓手惇史，牧聡，沖松翔，井上嵩基，三浦正敬，金勤東，白谷悠貴，江口和，折田純久，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第95回日本整形外科学会学術総会
• [Presentation] 日本リハビリテーション・データベース3196例のデータに基づく機械学習を用いた脊髄損傷患者の歩行能獲得予測モデル (2022)
  • Author(s): 牧聡，古矢丈雄，沖松翔，井上嵩基，弓手惇史，三浦正敬，白谷悠貴，稲毛一秀，江口和，折田純久，大鳥精司
  • Organizer: 第95回日本整形外科学会学術総会
• [Presentation] 機械学習を用いた日本リハビリテーション・データベースの1877例に基づく大腿骨近位部骨折患者の歩行能獲得予測モデルの構築 (2022)
  • Author(s): 高山泰享，牧聡，折田純久，大鳥精司
  • Organizer: 第95回日本整形外科学会学術総会
• [Presentation] MRI画像による深層学習を用いた転移性脊椎腫瘍と骨粗鬆症性椎体骨折の鑑別 (2022)
  • Author(s): 牧聡，依田隆史，古矢丈雄，高岡宏光，宮本卓弥，沖松翔，志賀康浩，稲毛一秀，江口和，折田純久，大鳥精司
  • Organizer: 第95回日本整形外科学会学術総会
  • Invited
• [Presentation] 人工知能による物体検出を用いた外傷患者の体幹部CTにおける骨折スクリーニング (2022)
  • Author(s): 井上嵩基，牧聡，弓手惇史，沖松翔，三浦正敬，白谷悠貴，折田純久，江口和，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第95回日本整形外科学会学術総会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク(GAN)による頚椎頚髄損傷のMRI T2強調像から疑似STIR像の生成 (2022)
  • Author(s): 弓手惇史，牧聡，井上嵩基
  • Organizer: 第4回日本メディカルAI学会学術集会
• [Presentation] 頚部脊髄症患者MRI の脊髄セグメンテーション手法の確立と臨床症状との関連 (2022)
  • Author(s): 野澤京平，牧聡，井上嵩基，弓手惇史，折田純久
  • Organizer: 第4回日本メディカルAI学会学術集会
• [Presentation] 日本リハビリテーション・データベース3196例のデータに基づく機械学習を用いた脊髄 (2022)
  • Author(s): 牧聡，井上嵩基，弓手惇史
  • Organizer: 第4回日本メディカルAI学会学術集会
• [Presentation] 物体検出を用いた外傷患者の体幹部CT における骨折スクリーニング (2022)
  • Author(s): 井上嵩基，牧聡，弓手惇史
  • Organizer: 第4回日本メディカルAI学会学術集会
• [Presentation] OLIF51術中支援を目的とした術中補助内視鏡下総腸骨静脈セグメンテーションモデルおよび物体検出モデルの確立 (2022)
  • Author(s): 上田玲央斗，野澤京平，牧聡，大鳥精司，折田純久
  • Organizer: 第4回日本メディカルAI学会学術集会
• [Presentation] 人工知能を用いた脊椎脊髄疾患の診断と機能予後予測 (2022)
  • Author(s): 牧聡 他
  • Organizer: 第29回日本脊椎・脊髄神経手術手技学会
  • Invited
• [Presentation] 日本リハビリテーション・データベース3196例のデータに基づく機械学習を用いた脊髄損傷患者の歩行能獲得予測モデル (2022)
  • Author(s): 牧聡 古矢丈雄，沖松翔，井上嵩基，弓手惇史，三浦正敬，白谷悠貴，稲毛一秀，江口和，折田純久，大鳥精司
  • Organizer: 第37回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 深層学習に基づいた良性脂肪腫と異形脂肪腫様腫瘍の鑑別 (2022)
  • Author(s): 鴨田博人，牧聡，米本司，木下英幸，萩原洋子，植田暢，武田昂典，塚西敏則，石井猛，大鳥精司
  • Organizer: 第37回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 人工知能による物体検出を用いた外傷患者の体幹部CTにおける骨折スクリーニング (2022)
  • Author(s): 井上嵩基，牧聡，沖松翔，弓手惇史，三浦正敬，白谷悠貴，稲毛一秀，江口和，折田純久，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第37回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 人工知能を用いたModic 変性と化膿性脊椎炎の鑑別 (2022)
  • Author(s): 向畑智仁，牧聡，江口和，金勤東，正田純平，折田純久，志賀康浩，稲毛一秀，古矢丈雄，大鳥精司 ２
  • Organizer: 第37回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] AI を用いた頚髄損傷術後予後予測モデルの構築 (2022)
  • Author(s): 清水知明，牧聡，須田浩太，松本聡子，小松幹，太田昌博，三浪明男，高畑雅彦，岩崎倫政，國府田正雄，山崎正志
  • Organizer: 第37回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク(GAN)による頚椎頚髄損傷のMRI T2強調像からSTIR像への変換 (2022)
  • Author(s): 弓手惇史，牧聡，沖松翔，井上嵩基，三浦正敬，白谷悠貴，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第37回日本整形外科学会基礎学術集会
• [Presentation] 人工知能を用いたMRIによる化膿性脊椎炎とModic変性の鑑別 (2022)
  • Author(s): 向畑智仁，牧聡，江口和，金勤東，正田純平，折田純久，志賀康浩，稲毛一秀，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第30回日本腰痛学会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク(GAN)による頚椎頚髄損傷のMRI T2強調像からSTIR像への変換 (2022)
  • Author(s): 弓手惇史，牧聡，井上嵩基，三浦正敬，古矢丈雄，大鳥梢司
  • Organizer: 第57回日本脊髄障害医学会
• [Presentation] 人工知能を用いたMRIによる化膿性脊椎炎とModic変性の鑑別 (2022)
  • Author(s): 向畑智仁，牧聡，江口和，金勤東，折田純久，志賀康浩，稲毛一秀，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第31回日本脊椎インストゥルメンテーション学会
• [Presentation] 日本リハビリテーション・データベースに基づく機械学習を用いた脊髄損傷患者の歩行能獲得予測モデル (2022)
  • Author(s): 牧聡，古矢丈雄，井上嵩基，弓手惇史，三浦正敬，白谷悠貴，永嶌優樹，丸山隼太郎，江口和，折田純久，大鳥精司
  • Organizer: 第31回日本脊椎インストゥルメンテーション学会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク(GAN)による頚椎頚髄損傷のMRI T2強調像からSTIR像への変換 (2022)
  • Author(s): 弓手惇史，牧聡，井上嵩基，三浦正敬，白谷悠貴，永嶌優樹，丸山隼太郎，江口和，折田純久，古矢丈雄，大鳥精司
  • Organizer: 第31回日本脊椎インストゥルメンテーション学会
• [Presentation] 人工知能を用いた外傷患者体幹CTにおける骨折スクリーニング (2022)
  • Author(s): 井上嵩基
  • Organizer: 第1468回千葉医学会整形外科例会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク（GAN）による脊髄腫瘍のMRI単純画像から疑似造影画像の生成 (2022)
  • Author(s): 丸山隼太郎
  • Organizer: 第1468回千葉医学会整形外科例会
• [Presentation] 敵対的生成ネットワーク（GAN）による頚椎頚髄損傷のMRIT2強調像からSTIR像への変換 (2022)
  • Author(s): 弓手惇史
  • Organizer: 第1468回千葉医学会整形外科例会