adipogenesisの視点から女性化乳房の機序を解明する研究

• Project/Area Number: 22K16996
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 56070:Plastic and reconstructive surgery-related
• Research Institution: Tokyo Medical and Dental University
• Principal Investigator: 植村 法子 東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, 講師 (10568017)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2025-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2023: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2022: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
• Keywords: 女性化乳房 / adipogenesis

Outline of Research at the Start

女性化乳房には様々な形態があり、治療結果に影響する。女性化乳房の病因は、androgenと estorogenの不均衡とされ、脂肪組織との関連が指摘されており、脂肪組織については他疾患でadipogenesisの亢進が示唆された。adipogenesisに注目し、女性化乳房の臨床型において、脂肪組織の構成(脂肪由来幹細胞や血管等)やアディポサイトカイン発現(leptin、adiponectin等)、遺伝子発現(細胞分化・増殖に関与するHMGA2等)の差、細胞培養で増殖形態や脂肪分化の差を研究する。これにより、女性化乳房の発症と形態の差が生じる機序を解明する。

Outline of Annual Research Achievements

女性化乳房には様々な形態があり、治療結果に影響する。女性化乳房の病因は、androgenとestorogenの不均衡とされ、脂肪組織との関連が指摘されている。脂肪組織については近年、脂肪腫においてadipogenesisが亢進していることが示唆された。応募者は、女性化乳房には3つの臨床型(乳腺型、乳腺+脂肪型、脂肪型)があると考えているが、脂肪組織に着目した研究は少ない。応募者は、adipogenesisに注目し、女性化乳房の臨床3型において脂肪組織の構成(脂肪由来幹細胞や血管等)やアディポサイトカイン発現(leptin、adiponectin等)、遺伝子発現(細胞分化・増殖に関与するHMGA2等)の差、細胞培養で増殖形態や脂肪分化の差を研究し、女性化乳房の発症と形態の差が生じる機序を解明する。
初年度は、既存の手術症例をデータベース化し、約250例の臨床データをまとめた。画像データからの臨床型分類については、片側例では乳腺型60%、乳腺+脂肪型40%、脂肪型0%、両側例では乳腺型5%、乳腺+脂肪型74%、脂肪型21%という所見を得、両側例については、左右差は認めなかった。上記データから片側例と両側例では病態に差があることが示唆された。臨床型分類をするためには一定の画像解析が必要であるが、既存症例のDICOMデータを収集し、FIJIを使用して解析中である。脂肪組織の構成解析について、新規手術の16症例（全症例男性、片側例3症例、両側例13例）について院内バイオバンクセンターとの連携し、検体採取および保存を行なった。現在検体処理中である。

Current Status of Research Progress

4: Progress in research has been delayed.

Reason

新規手術症例について、検体採取や保存は一定数できたが、学内研究機関との調整に時間がかかり、検体処理が遅れている。

Strategy for Future Research Activity

新規手術症例について、検体処理を続けて行う。既存の症例について保存標本の利用を検討している。また、画像解析については解析法を確立したので、データ処理を行っていく。