ICT・介護ロボットを活用した高齢者施設における疾患発症の予測モデルの開発

• Project/Area Number: 22K17368
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 當山 まゆみ 京都大学, 医学研究科, 助教 (50441316)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2022)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2023: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2022: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
• Keywords: 高齢者 / ICT / 介護ロボット / 高齢者施設

Outline of Research at the Start

高齢化に伴い高齢者向け介護施設への入居者が増加している。一方、少子化による労働人口の減少により介護人材の確保が懸念されている。厚生労働省は総合的な介護人材確保対策に取り組んでいると同時に、介護負担軽減・効率化を目的として、高齢者向け介護施設におけるinformation and communication technology（ICT）や介護ロボットの導入も進めている。本研究では、ICTや介護ロボットから集積された患者の情報と疾患発生との関連について明らかにする。本研究結果は、介護施設に入所している高齢者の適切な健康管理の一助となり、介護スタッフの負担軽減につながることを期待する。