尿検査マーカーと循環器疾患・腎不全の発症に関する大規模疫学研究

• Project/Area Number: 22K17388
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
• Research Institution: University of Tsukuba
• Principal Investigator: 木原 朋未 筑波大学, 医学医療系, 助教 (10912165)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2025-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2024: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2023: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2022: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
• Keywords: 慢性腎臓病 / 尿検査 / 循環器疾患 / 腎不全 / 生活習慣病 / 疫学研究 / 食塩摂取

Outline of Research at the Start

慢性腎臓病（CKD）は循環器疾患や腎不全の発症リスクが高いことから、さらなる対策の推進が求められている。様々なリスク要因（食塩摂取、高血圧、糖尿病など）の関与が知られているが、どのような人がハイリスクであるのか、十分には明らかになっていない。本研究では、地域住民を対象に、CKDに関する尿検査マーカーの測定を実施し、一般集団における測定値の異常者の頻度とその関連要因を調べるとともに、その後の循環器疾患・腎不全の発症との関連を分析する。CKDの重症化に関わる重要な要因を明らかにすることで、実効性の高い対策へとつなげることが期待できる。

Outline of Annual Research Achievements

我々のグループでは長期にわたり地域に密着した疫学調査を実施してきている。
本研究では、尿検査マーカーを用いて、CKDの重症化に関わる重要な要因を明らかにすることを目的としており、昨年度には、1つの地域住民を対象として、市町村が行う集団健診の際に生活習慣等に関する質問紙調査を実施し、健診時に得られた採尿検体の余りを収集した。収集した尿検体（1473件）を用いて尿検査マーカーの測定を実施し、結果票を郵送で地域住民に返却するとともに、尿検体を凍結保存した。今年度は、質問紙調査結果と、健診データを活用し、尿検査マーカーがどの程度の頻度で、どのような人で異常値になるのかを解析した。また、特定の尿検査マーカーが長期保管した凍結検体において安定して測定可能であるかを明らかにするため、一部の凍結検体を用いて尿検査マーカーを再測定し、凍結前の測定値と凍結後の測定値の比較を行った。
昨年度に本研究と同様の調査を他地域でも実施しており、尿検査マーカーおよび質問紙調査の内容に同一のものがあることから、集計結果の比較を行った。一部の質問項目では、地域による違いが明確に認められた。地域における対策事業を実施していく上では、地域特性を考慮することが有用な可能性がある。
健診データや電子レセプトデータ等も継続的に収集されており、データを統合するためにデータの加工等を行い、追跡研究を実施するためのデータベースの整備を進めた。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

昨年度地域住民を対象として収集した尿検体の凍結検体を用いて尿検査マーカーの測定を実施し、データの収集や解析が順調に進んでいるため。

Strategy for Future Research Activity

凍結検体を用いて、さらに追加で尿検査マーカーの測定を実施する。
また、これまでに測定した尿検査マーカーの結果や、同時に行った健診・質問紙等のデータを用いた横断的な解析に加えて、毎年実施される集団健診のデータや電子レセプトデータ、死亡原因等とのデータを統合し、縦断的な解析を実施する体制を整備する。
CKDの重症化に関わる要因や、ハイリスク者に関する解析を行い、結果をまとめる。