| Project/Area Number |
22K17698
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 59020:Sports sciences-related
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| Research Institution | National Institute of Fitness and Sports in Kanoya |
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Principal Investigator |
成田 健造 鹿屋体育大学, スポーツ・武道実践科学系, 講師 (70836999)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
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| Keywords | 抵抗 / 水泳 / 動作 / 流体力学 / クロール泳 / 抵抗力 / コーチング / 泳動作 |
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| Outline of Research at the Start |
水泳中の抵抗力を小さくすること（低抵抗技術の獲得）は、水泳の研究・実践現場での重要なテーマである。本研究は、「水泳中の低抵抗技術」を探るために「水泳時ならでは」の泳動作指標を作成し、抵抗力の低い“泳者”の特徴と、選手内での抵抗力の低い“時期”の特徴について調査することを目的とする。この目的の達成は、水泳中の低抵抗技術に関する理解を深め、それを指導へ反映することにより、競技パフォーマンスの向上へ大きく貢献できると考える。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究に関する内容「The difference in active drag between front crawl and backstroke: A kinematic approach」を、2023年9月にドイツのライプツィヒで開催された国際学会「the XIVth International Symposium of Biomechanics and Medicine in Swimming」で発表した。その成果は国外の研究者にも高い評価を受け、現在はその内容をさらに発展させ、投稿論文として執筆中である。
2023年度は2022年度に実施した実験の動作分析を大幅に進めることができた。水中という環境下では、気泡や水面反射の影響で分析にも莫大な労力と時間を有する。また、分析には高性能（特にGPU）なPCが必要とされる。2023年度はPCを購入し、分析を通してノウハウを高めることができた。そこで蓄積したデータを元に、本研究の動作指標を算出するプログラミングを作成した。2024年度以降はそれらのデータを用い、論文執筆に注力し、国際誌へ複数本の掲載を目指す。なお、現在は本研究に関連して、「抵抗力と身体組成の関係」に焦点を当てた研究論文を投稿中である。
2024年度以降は回流水槽での実験にも着手する。具体的には、回流水槽で3次元動作を取得するための環境整備に注力する。そのための実験スケジュールをすでに決めており、この測定の実現に向けて取り組む。測定可能な実験環境を整備した後、動作と抵抗の両データを回流水槽で計測し、その後分析を進める。そして、「水泳時の低抵抗技術」に関する研究史の発展を目指す。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本研究に関する実験の大半を2022年度に終え、2023年度はその分析を進めた。また、本研究に関する内容を国際学会で発表し、国外の研究者ともディスカッションした。現在はその内容をさらに発展させ、投稿論文として執筆中である。
水中という環境下では、気泡や水面反射の影響で分析にも莫大な労力と時間を有するが、高性能（特にGPU）のPCを購入したことで、分析作業を大きく進めることができた。そこで蓄積したデータを元に、本研究の動作指標を算出するプログラミングを作成した。
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| Strategy for Future Research Activity |
2024年度以降はこれまでに分析したデータを用い、論文執筆に注力し、国際誌へ複数本の掲載を目指す。
他に、回流水槽での実験にも着手する。具体的には、回流水槽で3次元動作を取得するための環境整備に注力する。そのための実験スケジュールをすでに決めており、この測定の実現に向けて取り組む。測定可能な実験環境を整備した後、動作と抵抗の両データを回流水槽で計測し、その後分析を進める。
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