日本における客観的な食事調査を目指した食品摂取バイオマーカーの網羅的探索
Project/Area Number |
22K17807
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 59040:Nutrition science and health science-related
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Research Institution | The University of Shimane |
Principal Investigator |
多々納 浩 島根県立大学, 看護栄養学部, 助教 (60825082)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2025: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2024: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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Keywords | 食生活 / メタボロミクス / 栄養学 / バイオマーカー |
Outline of Research at the Start |
従来の個人の記憶や申告に依存した食事調査方法では、誤差やバイアスが存在し、正確に食習慣を把握することが困難である。食事と疾病の関係を明らかにするためには、客観的な指標による正確な食事調査方法を確立することが必要である。 本研究では、血液や尿中の成分を網羅的に測定するメタボロミクスの技術を応用し、生活習慣病予防のための新しい客観的な食事調査方法の確立を目指す。
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Outline of Annual Research Achievements |
食事と健康状態は密接に関連しており、バランスの取れた食習慣は病気予防や健康維持に不可欠である。現在、この関係は主に食事調査によって評価されているが、これらの調査は対象者の自己申告に依存するため、誤差やバイアスが生じやすいという課題がある。そのため、正確な食事評価を行うためには、主観的な方法だけでなく、客観的な指標を用いることが重要である。これにより、食事と健康の関係をより正確に理解し、効果的な健康管理や指導が可能となる。 そこで、本研究では、日本人を対象として食品摂取によって生体中で特異的に変動する代謝物の経時的な変動を検証し、バイオマーカーとしての妥当性を評価し、客観的な食習慣の評価方法の確立を目指した。健康成人男性8名を対象に、18食品および4飲料の単回摂取による無作為クロスオーバー試験を実施した。血漿は食前および食後2時間後、尿は食前及び食後2、4時間後に採取し、水溶性代謝物はCE-TOFMSにて、脂溶性代謝物はSFC-QqQMSにて網羅的に解析した。 本年度は脂溶性代謝物を中心に解析を行った。16種の脂質クラス(CE、Cer、Cholesterol、DAG、FFA、HexCer、LPC、LPE、MAG、PC、PE、PI、pPC/ePC、pPE、SM、TAG)について解析したところ、試験食の食前および食後は代謝物プロファイルが分離しており、食事による影響が確認できた。今後は、それらの分離に寄与した物質について、食前と食後の濃度差や、摂取した食品間の差、食品中の含有量の差などを詳細に検討し、まとめる予定である。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
2023年度は、先行研究での食品負荷試験の試料を元に解析を行った。脂質解析については過去の文献を参考に、さらに進めていく予定である。
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Strategy for Future Research Activity |
2024年度は、先行研究で得た食品負荷試験でのデータから脂溶性代謝物を中心に更に解析を行う予定である。食品摂取バイオマーカー候補の代謝物が特定された場合で、追加の食品負荷実験を行う場合は、マウス等の動物を用いる予定である。同時に、データベースの集積作業も並行して行う予定である。
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Report
(2 results)
Research Products
(3 results)