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A study on visibility improvement of color images based on convex combination representation

Research Project

Project/Area Number 22K17917
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
Research InstitutionRyukoku University (2023)
Fukuoka University (2022)

Principal Investigator

植田 祥明  龍谷大学, 先端理工学部, 講師 (80846064)

Project Period (FY) 2022-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywordsカラー画像強調 / 視認性改善 / 等色相平面 / 画像処理
Outline of Research at the Start

本申請課題では、非常に暗い状況で撮影された低照度画像や、逆光の状況で撮影された逆光画像の視認性を向上させる画像処理技術の開発を目指す。低照度画像や逆光画像は、全体または一部が非常に暗いため視認性が悪く、防犯カメラや車載カメラ等を用いた監視や認識において深刻な問題となる。本研究では、「色の凸結合表現に基づくカラー画像の強調」を低照度画像や逆光画像の視認性改善処理に特化させることで、学習データに依存しない、高速な視認性改善アルゴリズムを開発することが目的である。

Outline of Annual Research Achievements

本研究は、色相保存型のカラー画像処理において、逆光の状況や非常に暗い環境で撮影された画像の視認性を改善する手法を開発することを目的としている。当該年度は、逆光画像および暗い画像に対する視認性改善処理として、先行研究との比較や新たな方法の検討など、いくつかの予備実験を行った。具体的には、従来の低照度画像強調法の結果をこれまでの研究で用いてきていた方法の処理結果と融合することによって、暗部のざらつきの強調を抑制できる可能性を見出した。特に、暗部の強調ではノイズに起因する明暗差が過度に強調されてしまう場合があるが、これは何らかの平滑化処理を事前に施すことにより改善できると予想し、実験を行っている最中である。また、色空間の形状を考慮することにより、低照度画像を効果的に強調するための方法を、実験を通して検討中である。ただし、画像によってパラメータを手動で調整する必要があり、現状では十分に有効な結果は得られていない。また、実験を通して、暗部の彩度が強調されることが有効に働く場合と、そうでない場合があることが確認できた。このことから、明度強調の際に彩度の強調度合いを切り替えられる機構を導入することが低照度画像の強調において重要である可能性を見出した。
その他にいくつかの予備実験を行っている。逆光画像や低照度画像においては、ノイズに起因する明暗差の強調を抑制することが重要であるため、上記の実験以外に、勾配方向の分散性を考慮することによるノイズの強調の抑制など、様々な実験を行っている段階である。また、凸結合表現に基づくカラー画像の視認性改善処理を他の色空間で実現するために、近年用いられている色空間の調査、手法を拡張するための理論的な検討、簡単な予備実験を行った段階である。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

4: Progress in research has been delayed.

Reason

異動に伴う所属機関の変更により高性能な計算機が手元になく、実験の空白期間が生まれたこと、研究環境の再構築や他の業務が増加したことにより、本研究を遂行するための十分なエフォートを確保できなかったため、実験および手法の検討に大幅な遅れが生じた。

Strategy for Future Research Activity

2023年度中に行った予備実験や検討事項をまとめ、成果発表に繋げる。また、研究会等で発表を行い、他の研究者とのディスカッションを通じて開発中の手法を精緻化する。ただし、得られた成果を論文誌上で発表するためにはより詳細な比較検討や実験が必要であるため、場合によっては研究期間の延長も検討する。

Report

(2 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (2 results)

All 2022

All Presentation (2 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Presentation] Fusion-Based Backlit Image Enhancement Using Multiple S-Type Transformations For Convex Combination Coefficients2022

    • Author(s)
      Yoshiaki Ueda, Takanori Koga, Noriaki Suetake
    • Organizer
      2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 2色刷りされたカラー文書画像の色補正法2022

    • Author(s)
      植田祥明, 藤木淳
    • Organizer
      2022年度 第50回 画像電子学会年次大会
    • Related Report
      2022 Research-status Report

URL: 

Published: 2022-04-19   Modified: 2024-12-25  

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