言語化困難な切除適応と治療結果のAI解析に基づく進行大腸癌肝転移の切除適応標準化

Research Project

Project/Area Number	22K18222
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 90130:Medical systems-related
Research Institution	Japanese Foundation for Cancer Research
Principal Investigator	小林光助公益財団法人がん研究会, 有明病院肝・胆・膵外科, 医員 (10897276)
Project Period (FY)	2022-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help	¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000) Fiscal Year 2025: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000) Fiscal Year 2024: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000) Fiscal Year 2023: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000) Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	大腸癌肝転移 / 化学療法 / Conversion手術 / CT / Deep learning
Outline of Research at the Start	大量のデータを使用してタスクを学習させたDeep learningは、医療の分野ではCTやMRI画像からの画像診断、カルテ情報から患者の行動・症状悪化予測、細胞・組織診断への応用が報告されている。当院で得られた大腸癌肝転移の膨大な画像データを収集、解析し、複雑なconversion適応の肝臓外科医による判断を自動で行うモデルを構築する。これにより熟練した肝臓外科医と同レベルの切除適応判断が日本・世界の様々な病院で可能となり、進行大腸癌肝転移の治療成績向上に寄与するものと期待される。