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言語化困難な切除適応と治療結果のAI解析に基づく進行大腸癌肝転移の切除適応標準化

Research Project

Project/Area Number 22K18222
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 90130:Medical systems-related
Research InstitutionJapanese Foundation for Cancer Research

Principal Investigator

小林 光助  公益財団法人がん研究会, 有明病院 肝・胆・膵外科, 医員 (10897276)

Project Period (FY) 2022-04-01 – 2026-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2025: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2024: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords大腸癌肝転移 / 化学療法 / Conversion手術 / CT / Deep learning
Outline of Research at the Start

大量のデータを使用してタスクを学習させたDeep learningは、医療の分野ではCTやMRI画像からの画像診断、カルテ情報から患者の行動・症状悪化予測、細胞・組織診断への応用が報告されている。
当院で得られた大腸癌肝転移の膨大な画像データを収集、解析し、複雑なconversion適応の肝臓外科医による判断を自動で行うモデルを構築する。これにより熟練した肝臓外科医と同レベルの切除適応判断が日本・世界の様々な病院で可能となり、進行大腸癌肝転移の治療成績向上に寄与するものと期待される。

URL: 

Published: 2022-04-19   Modified: 2022-07-01  

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