| Project/Area Number |
22K18498
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Medium-sized Section 4:Geography, cultural anthropology, folklore, and related fields
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
樫山 武浩 大阪経済大学, 経済学部, 准教授 (10611155)
矢部 貴大 東京大学, 空間情報科学研究センター, 客員研究員 (30940431)
Pang Yanbo 東京大学, 空間情報科学研究センター, 特任助教 (60870178)
小川 芳樹 東京大学, 空間情報科学研究センター, 講師 (70794296)
瀬戸 寿一 駒澤大学, 文学部, 准教授 (80454502)
澁谷 遊野 東京大学, 空間情報科学研究センター, 准教授 (20847917)
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| Project Period (FY) |
2022-06-30 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000)
Fiscal Year 2023: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2022: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
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| Keywords | 擬似人流 / デジタルツイン / 自動抽出 / 建物 / 人流 / グローバル / データコモンズ |
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| Outline of Research at the Start |
近年の都市政策は、人口減少、高齢化、予算緊縮、コンパクトシティの推進等など様々な要因が加わり、複雑化している。
一方でそうした分析の中心となる人々の活動・流動を取り上げてみても、例えば民間ベースの携帯端末データをもとにした時間帯別メッシュ人口データは、集計ベースであっても依然高価であり、また、データの入手状況やその品質に応じて結果が大きく変わる不安定な状態が長く続いている。
そこで、本研究では、様々な国や地域の政策現場で汎用的に活用できることを念頭に置いた「全球規模の各国レベルの擬似人流データ基盤とそのエージェントモデル」を構築する事を目標にした基礎的な研究を進めていく。
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| Outline of Final Research Achievements |
In this study, we were going to conduct basic research with the goal of constructing a “global-scale, country-level pseudo-human flow data infrastructure and its agent models” that can be used universally in various countries and regions for policy making. The results of the research include the world's first creation of nationwide pseudo-human flow data (three types of agents and seven types of actions) for 130 million people covering all of Japan, the use of millions of real POI data for destination selection candidates from the jointly used data (JoRAS) of the Center for Spatial Information Science, to which the company belongs, and the use of parameters for transportation mode selection based on historical statistics for each area. We were also able to release Ver. 2.0, which has more realism by changing the parameters based on past statistics for each area.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
これまで携帯端末による人流データは商業的にも広まってきているものの、プライバシーの関係上、集計データに限られる事が多かったり、それでも値段も大変高価であった。そのような意味で、全国をカバーし、シミュレーションが行いやすいデータ基盤として、都市計画・交通計画等、公益に資する活動のための基礎データの整備が行われたのは大変意義が大きい。
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