粗視化とつながりの再構成による観光流動の地理空間関係データのスペクトル解析
Project/Area Number |
22K18502
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Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Medium-sized Section 4:Geography, cultural anthropology, folklore, and related fields
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Research Institution | Kanazawa University |
Principal Investigator |
中山 晶一朗 金沢大学, 融合科学系, 教授 (90334755)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
川澄 厚志 金沢大学, 融合科学系, 准教授 (00553794)
小林 俊一 金沢大学, 地球社会基盤学系, 准教授 (10243065)
丸谷 耕太 金沢大学, 融合科学系, 准教授 (50749356)
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Project Period (FY) |
2022-06-30 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
Fiscal Year 2022: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
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Keywords | 観光流動 |
Outline of Research at the Start |
本研究は,観光客移動量の行列を作成し,それを地理空間間のつながりを表す関係データとみなし,そのつながりを再構成し,エリアを設定する.次に,エリア単位でそれを再集計したラプラシアン行列のスペクトル解析を行い,移動関係の強いもしくは弱いなどのエリア間のつながりの分析を行う.さらに,このような移動関係行列をエリア魅力度とエリア間移動コスト情報(移動抵抗)の行列へと分解抽出し,観光地エリア魅力度から各エリアの集客力等の算定などを行う.
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Outline of Annual Research Achievements |
現在はコロナ禍ではあるが,その収束後を見据えると,依然として観光は一つの重要な成長産業である.観光の捉え方には様々なものがあるが,それを日常圏から移動し,非日常を楽しむことと捉えると,移動が一つの重要な観点である.また,近年,日常・非日常の境界があいまいとなりつつあり,様々な移動が重要な「移動前提社会」を迎えている.本研究は,最新データサイエンス技術を適用して,地理空間的移動や流動データの粗視化とつながりの再構成を行い,観光客等の移動・集客解析を行うものである.令和4年度は,観光客の移動もしくは流動をマクロ・巨視的に捉えるために,まず,全国幹線旅客純流動調査による207生活圏間の休日の流動量データから,生活圏間の流動量のマトリクス(行列)を作成し,それをラプラシアン行列へ変換し,その行列のスペクトル解析を行った.スペクトル解析結果の第二最小固有値と第二最小固有ベクトルに着目し,これらによって,移動関係の強い生活圏や逆に弱い生活圏など生活圏間のつながりなどについての考察を行った.さらに,この第二最小固有値及び第二最小固有ベクトルを用いた生活圏間のつながり分析手法が妥当であるのか,どうか,また,第二最小固有値及び第二最小固有ベクトルを用いた手法の理論的な背景や意味の考察を行った.これらを通して,流動量のマトリクス(行列)を作成し,それをラプラシアン行列へ変換し,その行列のスペクトル解析を行うことによって得られた第二最小固有値及び第二最小固有ベクトルを用いた地域間のつながり分析手法がある一定の妥当性があることを確認した.
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
全国幹線旅客純流動調査による207生活圏間の休日の流動量データから,実際に生活圏間の流動量の行列を作成し,それをラプラシアン行列へ変換し,その行列のスペクトル解析を行い,スペクトル解析結果の第二最小固有値と第二最小固有ベクトルに着目し,これらによって,移動関係の強い生活圏や逆に弱い生活圏など生活圏間のつながりなどについての考察を行い,その手法の妥当性を検討するなどしており,研究はおおむね順調に進んでいると言える.
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Strategy for Future Research Activity |
今後はデータから作成した行列をベクトルではなく,行列分解して,エリアや地域の魅力度などを評価する手法を開発などする予定である.
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Report
(1 results)
Research Products
(3 results)