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Development of a foundation for discrete complex analysis

Research Project

Project/Area Number 22K18677
Research Category

Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Medium-sized Section 12:Analysis, applied mathematics, and related fields
Research InstitutionShibaura Institute of Technology

Principal Investigator

石渡 哲哉  芝浦工業大学, システム理工学部, 教授 (50334917)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 榊原 航也  金沢大学, 数物科学系, 准教授 (30807772)
Project Period (FY) 2022-06-30 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Keywords離散複素解析 / 離散正則性 / コーシーの積分表示 / 離散円周率 / コーシーの積分定理 / メッシュ分割
Outline of Research at the Start

複素平面上で定義される複素数値関数の解析学である複素解析学は、数学のみならず工学等における応用でもよく活用されている数学の理論の1つです。本研究では、その離散的対応物である離散複素解析学の基盤を作ることです。このような研究は20世紀前半より進められてきましたが、複素平面の離散化の形状に制限がありました。これは、複素関数論で重要となる正則性の離散版の定義に起因します。本研究では、この離散正則性の定義をコーシーの積分定理を基礎に見直し、複素平面の離散化に対する制限を完全に取り払い、任意の平面分割上での離散複素解析学の構築のための基礎を確立します。

Outline of Annual Research Achievements

複素解析は工学においても有用な数学的道具としても使われ、また数学的にも非常に整備された枠組みである。応用の観点からは、各定義や式などが離散化され近似計算に使われているが、正則性や調和性の概念そのものを離散の枠組みで構築する試みも1940年代ごろより研究がされており、特に離散調和性に基づく一定の成果が得られている。2000年代に入り、その応用として物理学やCGの分野にも影響を与えている。本研究では、従来のコーシー・リーマン方程式の離散化をベースとした離散正則性の導入をやめ、モレラの定理の離散版を離散正則性の基礎に置くことにより、メッシュの形状に制限のない離散正則性の導入を行うことができた。さらに、サイクルに依存した離散円周率の導入により、まだ近接サイクルのみであるがコーシーの積分表示や積分路変形原理に対応する離散版の積分路変形公式を得た。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

遅れている点としては、現在得られている離散コーシーの積分表示は、近接サイクルのみであることと、まだ高階の微分係数に関する公式が得られていない。また、関連して平均値の定理に相当する公式の構築が遅れている。このあたりの整備を進め、離散調和性の概念や離散最大値原理の構築を進める必要がある。

Strategy for Future Research Activity

前項と関連するが、高階の微分係数に関する離散コーシーの積分表示の構築を進める。これまでの考察により、導関数の定義をグラフ上のnode上に行うか、edge上で行うか、を微分階数に応じて適切に進める必要があると考えている。これらの考察を進め、さらに平均値の定理、離散調和性の概念や離散最大値原理の構築を進める。

Report

(2 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (5 results)

All 2023

All Presentation (5 results) (of which Invited: 3 results)

  • [Presentation] 離散の枠組みで考える:離散複素解析、性質保存離散化2023

    • Author(s)
      石渡哲哉
    • Organizer
      非線形解析ワークショップ
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 離散正則性とコーシーの積分表示の離散版2023

    • Author(s)
      石渡哲哉
    • Organizer
      日本数学会秋季総合分科会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] 最近やっている"性質再現"離散化の研究2023

    • Author(s)
      石渡哲哉
    • Organizer
      2023 軽井沢グラフと解析研究集会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] 離散版の問題について:離散解の性質、離散複素解析、グラフ上のモデル2023

    • Author(s)
      石渡哲哉
    • Organizer
      第2回目白台非線形セミナー
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 連続のものを離散にすると ~離散複素解析に向けて~2023

    • Author(s)
      石渡哲哉
    • Organizer
      北陸応用数学研究会 2023
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Invited

URL: 

Published: 2022-07-05   Modified: 2024-12-25  

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