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Construction of a chemical model of cell motility

Research Project

Project/Area Number 22K18685
Research Category

Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Medium-sized Section 13:Condensed matter physics and related fields
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

豊田 太郎  東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授 (80422377)

Project Period (FY) 2022-06-30 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Keywordsジャイアントベシクル / マイクロ流体デバイス / 機械学習 / 実験室進化 / 界面活性剤
Outline of Research at the Start

化学反応する両親媒性分子による分子集合体を用いるボトムアップアプローチと濃度勾配
のかかるマイクロ流体デバイスを用いるトップダウンアプローチとを組み合わせ、駆動し
ながら増殖する細胞のソフトマター化学モデルを創成する。本研究成果は、人工物の自律
的進化を提案し、生命起源モデルとして人工物と細胞の架け橋となる、まったく新奇のソ
フトマターを探求するものであり、挑戦的研究として大きな意義がある。

Outline of Annual Research Achievements

本研究課題は、走化性をもつ遊走性単細胞生物の化学モデル(ここでは人工バクテリアと呼ぶ)を創出することを目的とする。原始細胞が進化の過程でどのように駆動力を得て、走化性という高次機能を獲得してきたかという未解明の謎に対し応募者は、細胞生物学的手法とは相補的に、構成的アプローチとして、素性のわかった有機分子の水中での構造形成と反応の時間発展に立脚した人工バクテリアをつくり、これが実験室進化によって走化性を獲得する時空間発展を計測技術と分析技術を駆使して明らかにすることを着想した。二年目は、人工バクテリアをその場観察するための進化リアクターでの人工バクテリアの変形誘導および画像解析法の開発に従事した。人工バクテリアは進化リアクター内部で動き回る際にチューブ状に変形できることが判明した。これは,外部からの添加剤によって膜張力が減少したためと考えられる。人工バクテリアが球形から異方的な形状へ変形することから,位置づれを補正しつつデコンボリューションできる3次元イメージ構築プログラムの改良を行った。また、異方的な形状のジャイアントベシクルを長時間観察できる進化リアクターの開発を進めた。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

本研究は、人工バクテリアを創出することを目的として、ジャイアントベシクルが走化性を獲得する時空間発展を計測技術と分析技術を駆使して明らかにすることを目指している。このとき、ジャイアントベシクルの動きを精確に顕微鏡像から抽出する必要があり、応募者がこれまで取り組んだことのない画像解析法としての機械学習と転移学習の方法論を導入することとした。二年目で、ジャイアントベシクルの異方的な形状への変化を誘導できたことから,添加剤の分子設計の目途がたった点で、順調に進展している。

Strategy for Future Research Activity

最終年度は、ジャイアントベシクルの構成分子ならびに添加剤の有機合成を進めつつ、進化リアクターとなるマイクロ流体デバイスの開発に注力し、人工バクテリアの運動を継続して観測できる双方向観察実験プラットフォームを実現する。

Report

(2 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (2 results)

All 2023 2022

All Presentation (2 results)

  • [Presentation] Deep Learning-Based Deconvolution of Confocal Laser-scanning Fluorescence Microscopy Images for Enhanced Visualization of Giant Vesicles2023

    • Author(s)
      Soichiro Hiroi, Taro Toyota, Akihiko Konagaya
    • Organizer
      CBI学会2023年大会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] Deep Learning Detection of Giant Vesicles Using a Synthetic Data Set of Confocal Fluorescence Microscopy Images2022

    • Author(s)
      Soichiro Hiroi, Taro Toyota, Yuhui Zhang, Akihiko Konagaya
    • Organizer
      CBI学会2022年大会
    • Related Report
      2022 Research-status Report

URL: 

Published: 2022-07-05   Modified: 2024-12-25  

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