Research Project
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
多地点間のエリア内物流ルート網と、電極が多数存在する場合に生じる多数のプラズマチャネル形成との間に類似性を見出し、最適物流ルート探索解を求めるときに「アナログコンピューティング機能」としてプラズマのパターン形成の観測結果を活用する。プラズマチャネルによる迷路解法や強化学習系の計算機自動演算による最短物流ルート探索を行いつつ、両者の間に情報フローの類似性を見出す。そして、プラズマ形成の観測データを物流ルート設計計画に部分的に挿入し、計算機演算と比べて桁違いの高速解法を開発する。このように、物流ルート探索問題への活用を例として、プラズマが持ちうるアナログコンピューティング機能を評価する。