ヒトiPS/ES細胞を用いたゲノム脆弱性変異リスクのpseudo-score化
Project/Area Number |
22K19409
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Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Medium-sized Section 48:Biomedical structure and function and related fields
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Research Institution | Tokai University |
Principal Investigator |
福田 篤 東海大学, 医学部, 講師 (00638091)
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Project Period (FY) |
2022-06-30 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
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Keywords | ヒト多能性幹細胞 / 多能性幹細胞 |
Outline of Research at the Start |
ヒトiPS細胞の移植医療に代表されるように、ヒトiPS/ES細胞の活用は大いに期待がもてる。しかし、どのような株が、どのような細胞種作製に適しているのかは未だ明確な回答がないのが現状である。本研究提案では、ヒトiPS/ES細胞において、長期培養によって染色体異常が生じる株と安定株を用いたsingle cell RNA-sequencing解析を実施し“ゲノム変異を起こす株における特異的な転写パターン”を明らかにする。
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Outline of Annual Research Achievements |
本年度は、一部の株におけるsingle cell RNA-sequencing(scRNA-seq)解析を追加実施すた。使用する株を増やすことで、データの補完を行いより堅牢なデータ解析を目指した。scRNA-seq解析から、特定の株において、極めて強いエピゲノム異常を示すことが明かとなっている。エピゲノム異常は、ゲノム脆弱性とのリンクが示唆されていることから、強いエピゲノム異常をもつ株に着眼してデータ解析を進める。 また、使用するヒト多能性幹細胞においては、Exomeデータが取得されていることから、変異解析や核型解析などを平行して実施することで、scRNA-seqデータとの相関解析を行う予定である。 さらに、転写状態を特定の遺伝子ユニット(module)に着眼するパイプラインが完成し、scRNA-seqデータから特定の状態に着眼したscore化が出来ている。これらを拡張させることで、最終目標である転写からゲノム脆弱性を判定するpused-scoreを算出する。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
懸念事項であったscRNA-seq解析によるデータ補完が順調に進んでいる他、scRNA-seqデータからエピゲノム異常の程度を判定可能な解析パイプラインが完成している。これらのデータを基に、ゲノムデータとの比較解析を行い、ゲノム脆弱性のpseudo-score化を目指す体制が整いつつある。
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Strategy for Future Research Activity |
引き続き、scRNA-seqデータ解析を実施する。データ量が膨大なため、計算リソースの確保等に時間が要することが予想される。外部サーバーのレンタル等を視野に入れつつ、解析を進める。 ゲノム安定性の指標として、特定の遺伝子moduleに着眼する。各パラメーターからのmodule scoreを算出させることで、ゲノム脆弱性の株と比較解析し、どのような傾向があるかを明らかにする。様々なmodule scoreを計算させることで、最も相関性の高いmoduleを同定し、転写状態から予測するゲノム安定性の指標とする。
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Report
(1 results)
Research Products
(2 results)