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Development of hearing screening system for infants using AI technology

Research Project

Project/Area Number 22K19578
Research Category

Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Medium-sized Section 56:Surgery related to the biological and sensory functions and related fields
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

樫尾 明憲  東京大学, 医学部附属病院, 准教授 (20451809)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 赤松 裕介  東京大学, 医学部附属病院, 言語聴覚士 (00794869)
尾形 エリカ  東京大学, 医学部附属病院, 言語聴覚士 (20794853)
西村 信一  東京大学, 医学部附属病院, 届出研究員 (30938973)
浦中 司  東京大学, 医学部附属病院, 届出研究員 (60828705)
小山 一  東京大学, 医学部附属病院, 助教 (80825167)
馬場 信太郎  地方独立行政法人東京都立病院機構東京都立小児総合医療センター(臨床研究部), その他, 耳鼻いんこう科 医長 (90553719)
Project Period (FY) 2022-06-30 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Keywords乳幼児聴力検査 / AI / 画像認識 / 音声認識 / 乳幼児聴覚検査 / 音声分析 / 画像解析
Outline of Research at the Start

言語発達に大きな影響を及ぼす乳幼児期難聴の早期発見は重要な課題であるが新生児期以降の聴力スクリーニングの手法がない。今回乳幼児の音に対する表情変化、乳児の泣き声の変化に着目をして聴覚スクリーニングを行えないか検討する。録画・録音した音反応にと対する表情変化、難聴児と健聴児の泣き声を機械学習にかけて音提示後の表情、乳児期の泣き声からAIによる難聴評価を行う。聴覚に対する人間の反応は全世界共通であり本研究の成果は乳幼児難聴スクリーニング検査の新たなメソッドとして全世界的に大きなインパクトを与えると期待される

Outline of Annual Research Achievements

本年度は既存の乳幼児聴力検査機器(COR)に乳幼児の反応を確実に録画するシステムの開発を行った。乳幼児の顔の方向や表情を識別できるソフトウェアに関する調査を行ったが、正面に近いアングルでないと正確な結果が得られないことがわかった。しかし、CORは-45度の方向と45度の方向にスピーカと音の出るおもちゃがあり、乳幼児はその範囲で顔を向ける可能性があり、表情の識別などが困難になる。そこで、どの方向に乳幼児が向いても正確に顔のデータが取れるように、-45度、0度、45度の方向に、同期したカメラ3台による撮影を可能にした。撮影条件を揃えるために同じ型番のUSBカメラを用いることが望ましいが、同じ型番のUSBカメラは通常1つのパソコンで1台しか接続できないことも多い。そこで、USBを制御する装置を導入することで、3台の同時使用を可能とした。
次に、画像記録時間とCORからの音の出力の有無を同期させる手法を検討した。COR特有の、おもちゃの動作や光る時のスイッチの出力はCORから独自のプロトコルの信号として出力され、オーディオインタフェースで記録することができない。そして、オーディオインタフェースにこれらの信号も入力することができれば、すべての信号を同期して取得することができ、正確なデータを収集できる。そこで、独自のプロトコルの信号を解読し、交流に変調する回路とプログラムを製作し、CORの出力をオーディオインタフェースに入力可能な信号とした。以上を東京大学工学系研究科の高木健氏の協力のもと作成した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

乳幼児の顔を確実にとらえ複数の動画を同期させるというシステム作成に作成に苦慮し、想定以上の時間がかかった。工学系研究科の協力者により実現が可能となった。

Strategy for Future Research Activity

来年度は、乳幼児ビデオデータの聴取を進めてゆく予定である。まずは健聴児の協力者から始め、順次難聴者データを取得する。

Report

(2 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (10 results)

All 2024 2023 2022

All Journal Article (7 results) (of which Peer Reviewed: 6 results,  Open Access: 1 results) Presentation (3 results)

  • [Journal Article] Cochlear implantation for progressive hearing loss caused by an A8296G mutation in mitochondrial DNA2024

    • Author(s)
      Sahara Toshihito、Kashio Akinori、Kamogashira Teru、Ogata Erika、Akamatsu Yusuke、Yamasoba Tatsuya
    • Journal Title

      Auris Nasus Larynx

      Volume: 51 Issue: 1 Pages: 82-85

    • DOI

      10.1016/j.anl.2023.07.007

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Etiology, Severity, Audiogram Type, and Device Usage in Patients with Unilateral Moderate to Profound Sensorineural Hearing Loss in Japan2023

    • Author(s)
      Koyama Hajime、Kashio Akinori、Nishimura Shinichi、Takahashi Haruo、Iwasaki Shinichi、Doi Katsumi、Nakagawa Takashi、Ito Ken、Yamasoba Tatsuya
    • Journal Title

      Journal of Clinical Medicine

      Volume: 12 Issue: 13 Pages: 4290-4290

    • DOI

      10.3390/jcm12134290

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Hearing and Hearing Loss Progression in Patients with GJB2 Gene Mutations: A Long-Term Follow-Up2023

    • Author(s)
      Sakata Aki、Kashio Akinori、Koyama Misaki、Urata Shinji、Koyama Hajime、Yamasoba Tatsuya
    • Journal Title

      International Journal of Molecular Sciences

      Volume: 24 Issue: 23 Pages: 16763-16763

    • DOI

      10.3390/ijms242316763

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Application of Machine Learning to Predict Hearing Outcomes of Tympanoplasty2022

    • Author(s)
      Koyama Hajime、Kashio Akinori、Uranaka Tsukasa、Matsumoto Yu、Yamasoba Tatsuya
    • Journal Title

      The Laryngoscope

      Volume: 無 Issue: 9 Pages: 2371-2378

    • DOI

      10.1002/lary.30457

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Etiology of hearing loss affects auditory skill development and vocabulary development in pediatric cochlear implantation cases.2022

    • Author(s)
      Nishio SY, Moteki H, Miyagawa M,..., Naito Y,..., Usami SI
    • Journal Title

      Acta Otolaryngol

      Volume: 142 Issue: 3-4 Pages: 308-315

    • DOI

      10.1080/00016489.2022.2065027

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] A study of backgrounds of 128 children who received cochlear implants after the age of 4 years2022

    • Author(s)
      水本 結、樫尾 明憲、尾形 エリカ、赤松 裕介、小山 一、浦中 司、山岨 達也
    • Journal Title

      Pediatric Otorhinolaryngology Japan

      Volume: 43 Issue: 3 Pages: 305-312

    • DOI

      10.11374/shonijibi.43.305

    • ISSN
      0919-5858, 2186-5957
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] 【子どもの難聴を見逃さない!】聴覚スクリーニング検査2022

    • Author(s)
      安藤 喬明, 樫尾 明憲
    • Journal Title

      ENTONI

      Volume: 271 Pages: 1-7

    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] ディープラーニングを用いた,側頭骨CTにおける解析対象の同定2023

    • Author(s)
      小山一、樫尾明憲
    • Organizer
      第33回日本耳科学会総会・学術講演会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] 人工知能を用いた、人工内耳術後前庭障害の予測2022

    • Author(s)
      小山 一, 樫尾 明憲, 藤本 千里, 浦中 司, 木下 淳, 鴨頭 輝, 山岨 達也
    • Organizer
      日本耳鼻咽喉科頭頚部外科学会総会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 機械学習を用いた,小児人工内耳術後の初回および6ヵ月後マッピング条件予測2022

    • Author(s)
      小山 一, 樫尾 明憲, 尾形 エリカ, 赤松 裕介, 浦中 司, 浦田 真次, 佐原 利人, 山岨 達也
    • Organizer
      第31回 日本耳科学会総会・学術講演会
    • Related Report
      2022 Research-status Report

URL: 

Published: 2022-07-05   Modified: 2024-12-25  

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