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シングルセルレベルで微小環境から探る子宮筋腫の発育とその多様性のメカニズムの解明

Research Project

Project/Area Number 22K19603
Research Category

Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Medium-sized Section 56:Surgery related to the biological and sensory functions and related fields
Research InstitutionYamaguchi University

Principal Investigator

杉野 法広  山口大学, 大学院医学系研究科, 教授 (10263782)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 佐藤 俊  山口大学, 医学部附属病院, 助教 (10534604)
Project Period (FY) 2022-06-30 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Keywords子宮筋腫 / シングルセル解析 / 微小環境 / 細胞間相互作用 / MED12変異
Outline of Research at the Start

子宮筋腫は腫瘍細胞の他に線維芽細胞、免疫細胞や膠原繊維等が微小環境を形成している。子宮筋腫の多様性は腫瘍細胞と微小環境の相互作用の多様性に由来する可能性がある。本研究では、シングルセルレベルでの解析を行い子宮筋腫の発育とその多様性のメカニズムを腫瘍細胞と微小環境の構成細胞との相互作用を通して解明する。
筋腫組織の異種移植マウスモデルを用い筋腫の発育に伴う微小環境細胞集団の変化を調べ、発育に関与する細胞集団を同定すると共に、インタラクト-ム解析で細胞間の相互作用を具体的なリガンド-受容体系として抽出する。
本研究は、新規の発育機序に基づいた分子標的治療戦略へ治療の考え方を大きく転換させる研究である。

Outline of Annual Research Achievements

子宮筋腫は女性ホルモンにより発育するが,その感受性,腫瘍サイズ,細胞・組織構成等には多様性(個人差)がある。また,ドライバー変異であるMED12変異の有無により細胞・組織構成が異なる2つの筋腫サブタイプ(MED12変異を有するMED12(+)筋腫と有しないMED12(-)筋腫)が存在する。子宮筋腫では主となる平滑筋細胞の他に,線維芽細胞,免疫細胞や膠原線維等により微小環境が形成されており,この微小環境における細胞間の相互作用がサブタイプの差異を含めた筋腫の多様性に寄与すると予想される。したがって,これまでのバルクによる解析ではその多様性の本質に迫ることは難しい。そこで,本研究ではシングルセルレベルでの解析により子宮筋腫の発育と多様性のメカニズムを,微小環境を構成する細胞間の相互作用を通して解明することを目的として,まず,「1.MED12(+)と(-)筋腫検体において,シングルセルRNA シークエンス(scRNA-seq)により子宮筋腫の微小環境を構成する細胞集団を同定」し,さらに「2.異種移植モデルを用いて,筋腫の発育に伴った微小環境を構成する細胞集団の変化を調べ,発育に重要な細胞集団を同定」する。本研究は,これまでの「子宮筋腫は女性ホルモンで発育する」という機序に依存した薬物治療戦略から,「微小環境を構成する細胞間の相互作用」という新規の発育機序に基づいた分子標的治療へ戦略を大きく転換させる可能性がある。
令和5年度は,上記の研究項目1では,令和4年度から検討を継続していた子宮筋腫組織の単一細胞への分散法を確立した。研究項目2では,子宮筋腫の発育を再現できる唯一の実験系である異種移植モデルを令和4度中に確立し,令和5年度は,このモデルにより,再現性高く筋腫様の腫瘤が形成されることを確認した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

「1.MED12(+)と(-)筋腫検体におけるscRNA-seqによる子宮筋腫の微小環境を構成する細胞集団の同定」:令和5年度は,前年度から検討していた子宮筋腫組織を単一細胞へ分散する方法を確立した。一般に組織検体のシングルセル解析には,新鮮組織を単一細胞に分散して用いるが,子宮筋腫は膠原線維に富むため,酵素処理による一般的な方法での分散は困難だった。実際,他の研究グループの先行論文で子宮筋腫のシングルセル解析が報告されているが,組織分散の不備により平滑筋細胞と線維芽細胞がほとんど検出されず,in vivoが反映されていなかった。そこで,最近実用化された固定組織を用いたシングルセル解析における分散法(FLEX法)を検討した。急速凍結した子宮筋腫組織を細切し,固定した後,酵素処理と特殊な分散器を用いることで,固定組織を分散し,さらに核を有する組織片をFACSで回収するという工夫を加えることで,in vivoの細胞構成を反映した単一細胞を調整できた。このFLEX法とFACSを組み合わせた組織分散法の確立により,子宮筋腫組織におけるscRNA-seqの下地が令和5年度内にようやく整った。
「2.異種移植モデルを用いた,子宮筋腫の発育に伴い微小環境を構成する細胞集団の変化,および発育に重要な細胞集団の同定」:異種移植モデルは既に確立され,直ぐにも実験できる状況にあったが,組織分散法を含むscRNA-seqの確立が遅れたため,令和5年度中に予定したscRNA-seqまでは進めなかった。
これらの状況を踏まえ,現在の進捗状況は「やや遅れている」と評価した。

Strategy for Future Research Activity

「1.MED12(+)と(-)筋腫検体におけるscRNA-seqによる子宮筋腫の微小環境を構成する細胞集団の同定」:令和5年度では,FLEX法とFACSを組み合わせることで,in vivoの細胞構成を反映した単一細胞への組織分散法を確立し,子宮筋腫組織におけるscRNA-seqの下地が整った。令和6年度は,まず,MED12(+)と(-)筋腫検体におけるscRNA-seqデータを得て,そのデータについて,精度が充分であるかと細胞構成がin vivoを反映するかを,この分野の第一人者であり研究協力者の清木誠教授(山口大学)にも加わっていただき検討する。充分な精度とin vivoを反映することが担保されたscRNA-seqデータを用いて,令和6年度に予定している実験項目「3.子宮筋腫を構成する微小環境における細胞間相互作用をインタラクト-ム解析により具体的なリガンド-受容体系として抽出する」に進む。その結果,既知の細胞間の相互作用のみならず,未知の細胞集団が同定され,それらを含めた新規の細胞間相互作用が見出される可能性もある。
「2.異種移植モデルを用いた,子宮筋腫の発育に伴い微小環境を構成する細胞集団の変化,および発育に重要な細胞集団の同定」:令和5年度の研究によりscRNA-seqの条件が確立したので,令和6年度は,異種移植に用いる初代培養3日目の筋腫細胞,発育初期の筋腫として異種移植4週目の移植組織,および発育の進んだ筋腫として異種移植8週目の移植組織を採取し,scRNA-seqに供する。それらのデータを比較検討することで,発育過程における細胞構成の全体的な変化・動態を把握し,新規あるいは発育過程に特異的な細胞集団の同定を試みる。

Report

(2 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (8 results)

All 2024 2023

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (7 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results)

  • [Journal Article] Establishment of non-invasive prediction models for the diagnosis of uterine leiomyoma subtypes.2024

    • Author(s)
      Tamehisa T, Sato S, Sakai T, Maekawa R, Tanabe M, Ito K, Sugino N
    • Journal Title

      Obstet Gynecol

      Volume: 43 Issue: 3 Pages: 358-365

    • DOI

      10.1097/aog.0000000000005475

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 子宮筋腫平滑筋細胞の新規三次元スフェロイド培養系の確立2024

    • Author(s)
      坂井宜裕、佐藤 俊、爲久哲郎、岡田真希、梶邑匠彌、杉野法広
    • Organizer
      第45回日本エンドメトリオーシス学会学術講演会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] Different transcriptome profiles and histological features in uterine fibroids with and without MED12 mutations.2023

    • Author(s)
      Tamehisa T, Maekawa R, Sato S, Sakai T, Tamura I, Sugino N
    • Organizer
      70th annual scientific meeting of Society for Reproductive Investigation
    • Related Report
      2023 Research-status Report 2022 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Establishment of non-invasive prediction models for diagnosis of the subtypes and tissue composition of uterine leiomyomas by machine leraning using MRI data.2023

    • Author(s)
      Tamehisa T, Sato S, Sakai T, Maekawa R, Tanabe M, Ito K, Sugino N
    • Organizer
      The 39th Annual Meeting of the European Society of Human Reproduction and Embryology
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Establishment of a novel 3D spheroid culture system of uterine leiomyoma cells2023

    • Author(s)
      Sakai T, Sato S, Tamehisa T, Tamura I, Maekawa R, Sugino N
    • Organizer
      The 39th Annual Meeting of the European Society of Human Reproduction and Embryology
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 特別講演:子宮筋腫の病態と臨床へのフィードバック2023

    • Author(s)
      杉野法広
    • Organizer
      島根産婦人科学会学術講演会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] MRI による子宮筋腫のサブタイプおよび組織構成の非侵襲的な予測法の確立2023

    • Author(s)
      爲久哲郎、佐藤 俊、坂井宜裕、前川 亮、田辺昌寛、伊東克能、杉野法広
    • Organizer
      第44回日本エンドメトリオーシス学会学術講演会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] MRI による子宮筋腫のサブタイプおよび組織構成の非侵襲的な予測法の確立2023

    • Author(s)
      T.Tamehisa, S.Sato, T.Sakai, R.Maekawa, N.Sugino
    • Organizer
      第75回日本産科婦人科学会学術講演会
    • Related Report
      2023 Research-status Report

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Published: 2022-07-05   Modified: 2024-12-25  

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