医療従事者が持つ認知機能障害患者の書字行動に対する違和感の解明

• Project/Area Number: 22K19653
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 58:Society medicine, nursing, and related fields
• Research Institution: Kochi University of Technology
• Principal Investigator: 佐伯 幸郎 高知工科大学, データ&イノベーション学教室, 准教授 (40549408)
• Project Period (FY): 2022-06-30 – 2025-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2022)
• Budget Amount: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000); Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2023: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000); Fiscal Year 2022: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
• Keywords: 描画検査 / 認知症 / 機械学習 / 認知機能障害 / スクリーニング / 書字行動

Outline of Research at the Start

本研究は，医療従事者が感じる，認知機能障害の有症者が行う書字活動の違和感に着目した，認知機能障害のスクリーニングを実現する新しい技術開発に挑戦する研究である．提案手法では従来の専門的な神経心理学的手法に依らず，日常的な書字行動のみで実現する．
多くの認知症介護に関わる医療従事者らからは日常的な書字などの活動において健常者の書字と比較すると違和感があるとの声が上がっている．この違和感が，個人が特有でもつ書き方の癖を越えた認知症機能障害をもつ患者のみに表れる特性であると仮定するならば，その違和感を正確に補足することが出来れば認知機能の障害の早期発見につながるはずである．

Outline of Annual Research Achievements

本年度は、研究を進めるための環境作りおよび研究体制の構築と、被験者用実験に必要となるソフトウェアの開発の着手を行っている。本研究では日常的な検査実施の実現を目指し、タブレット端末での検査実施を指向している。そのため、タブレット端末のペン入力デバイスに対する特性の把握や、実際に入力データとして取得可能な各種パラメータなどに関する情報収集、ペンによる描画データの情報収集方法の検討やその扱い方などについて主に調査、研究を行った。特に、現在の研究を進める上でその基盤となる描画検査実施用アプリケーションである「EVIDENT」について、今後の研究を進める上で必要となる機能要件の過不足について調査を行い、さらにセキュリティなどの観点から必要となる各種実装環境の更新についても検討を行った。
また、本研究を遂行するにあたり必要となる認知症ケアなどに関する研究を行っている研究者との研究に関するディスカッションや、実装に際し必要となる技術的な情報に関する情報収集を行っている。さらに実際に検査を実施するために必要となる医療従事者や関係者との協力体制の確認や、実際の被験者実験に関する実施方法の検討などを行った。特に医療機関で扱うデータに関しては過度な個人情報の収集に繋がらないよう配慮したデータの収集をいかに実現するか、またやむを得ず必要とする高い秘匿性が必要とされる情報について、どのように扱うかという点において、倫理審査への対応と併せ関係者らと事前の打ち合わせを行った。
本年度の実績としては、次年度以降において研究を推進していくための準備と位置付ける。そのため研究成果としての実績は乏しいが、これについては次年度以降に成果として挙がってくる予定であり、当初予定している研究計画に対して特段の遅れなどが発生しているものではない。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

研究体制の構築、被験者実験用アプリケーションの開発など、当初予定していた計画と大幅なずれはなく、進捗状況は順調であると判断できる。

Strategy for Future Research Activity

まず、今後具体的に研究にひつようなデータを得るために必要となる被験者実験について、実験に必要となるアプリケーションが完成次第、研究者の所属している機関での倫理審査委員会の承認を得る。そのために、アプリケーションの実装を引き続き行い、期待するデータが漏れなく取得できる環境を得る。また、同時に描画データに対する機械学習的アプローチについても検討を進める。描画データはそれぞれが独立した離散的なデータではあるが、実際には時間方向でサンプリングされた時系列データとみなすことができるため、これまでに多くの研究者が提案してきている時系列データに対する特徴抽出、分類などの手法の適用についてpythonなどの言語を用い実装を行う。実装にあたっては、研究協力者である機械学習に関する専門家と共同研究などの形で研究を進めていく予定である。
また、ここまでの成果がある程度まとまった段階で、国内研究会などで発表を行い、研究に対する位置づけの理解や確認、現在の研究の流れについて国内の研究者らとディスカッションを行う。
被験者実験がスムーズに行える環境が整った後には、医療従事者と協力し、実際の医療機関での被験者実験に臨む予定である。