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計算と電力供給を融合したプログラマブルアーキテクチャの創生

Research Project

Project/Area Number 22K19778
Research Category

Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
Research InstitutionNagasaki University

Principal Investigator

柴田 裕一郎  長崎大学, 情報データ科学部, 教授 (10336183)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 石塚 洋一  長崎大学, 工学研究科, 教授 (50284708)
Project Period (FY) 2022-06-30 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Keywordsプログラマブルアーキテクチャ / 電源回路 / 集積回路
Outline of Research at the Start

本研究は、カーボンニュートラル時代に向けた革新的高効率コンピューティングデバイスの実現に向け、計算機アーキテクチャと電源回路アーキテクチャを密に融合させた新しいプログラマブルアーキテクチャの創生を目的とする。計算回路と電源回路とをアプリケーションに応じて一体的にプログラムできるアーキテクチャを提案し、試作チップの開発を通じてモデル化を行い、シミュレーションと実機の評価を整合させながらその効果と課題を明らかにする。

Outline of Annual Research Achievements

演算と電力供給を適切に融合させるためには、チップ内部における各演算機構のの電力消費の測定する必要があるが、チップ内部のさまざまなポイントで電流を低コストに測定することは容易ではない。そこで、オンチップのディジタルLDO (Low Dropレギュレータ) を用いて電流を推定する方式を考案し、パワーエレクトロニクス用回路シミュレータで動作の検証し、出力コンデンサの電流が推定精度に与える影響などを明らかにした。また、設計に必要な回路パラメータを決定するためには、LDO内のスイッチの詳細な特性を明らかにする必要がある。そこで、スイッチ群のフルカスタムレイアウト設計を行い、抽出したネットリストを電子回路シミュレーションによって特性を評価し、その構成を検討した。一方、計算と電源供給を密に連携させるためには、計算要素ブロックごとの電力消費モデルの構築が必要である。そこで計算性能の向上に大きく貢献するベクトル拡張演算および分岐予測に着目し、オープンソースの命令セットアーキテクチャRISC-Vについて、分岐予測バッファの構成やベクトル拡張の有無などを変化させた複数のバリエーションをFPGA(機能を変更可能な半導体デバイス)上に実装し、ベンチマークプログラムを実機走行させながら消費電流を測定する実験を行った。複数の電流を測定方法を比較し、消費電力モデル構築のための評価は行うことができたが時間軸上の解像度については限界もあり、前述のLDO方式での電流推定法を実現する意義も再確認された。本デバイスの有力な用途として想定されるエッジ向け機械学習アプリケーションでは、必ずしも厳密な演算処理が必要ではない。精度と性能と電力のバランスをとることで全体を高効率化できるため、交通画像や医療画像の解析処理を題材とし、演算精度の変更や近似処理の導入による影響を評価し学会等で発表した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

商用のカスタムプロセッサ設計ツールを導入し、独自命令や独自構成をもつプログラマブルアーキテクチャおよびそのコンパイラを実装流環境を整備し、それに基づくプロトタイプ回路の消費電力測定実験も行った。LDOによる電流推定回路についてもパワーエレクトロニクスシミュレーションやフルカスタムレイアウト後の電子回路シミュレーションにより特性評価を通じて構成上の改善を図っている。主要用途として想定される機械学習アプリケーショ ンの演算精度と電力の関係性の分析などについても、国際学会での論文発表を行うなど研究課題全体としておおむね順調に進展していると判断できる。

Strategy for Future Research Activity

今後はディジタルLDOによる内部電流推定機構とカスタム演算アーキテクチャを組み合わせた実機の評価を通じてその効果と課題を抽出すること目指す。また、並行してプルーフオブコンセプトとなる回路要素の試作チップの実装に取り組む予定である。さらに最終年度でもあることから、研究成果の学会等での発表についても積極的に注力していく。引き続き研究分担者と密に連携しながら推進していく予定である。

Report

(2 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (10 results)

All 2023 2022

All Journal Article (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 3 results) Presentation (7 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results,  Invited: 4 results)

  • [Journal Article] A Mobile-Oriented GPU Implementation of a Convolutional Neural Network for Object Detection2023

    • Author(s)
      Araki Yasutoshi、Kawazu Takuho、Manabe Taito、Ishizuka Yoichi、Shibata Yuichiro
    • Journal Title

      Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies

      Volume: 176 Pages: 149-160

    • DOI

      10.1007/978-3-031-35734-3_15

    • ISBN
      9783031357336, 9783031357343
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Efficient FPGA Implementation of a Convolutional Neural Network for Surgical Image Segmentation Focusing on Recursive Structure2023

    • Author(s)
      Miura Takehiro、Abe Shuto、Manabe Taito、Shibata Yuichiro、Kosaka Taiichiro、Adachi Tomohiko
    • Journal Title

      Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies

      Volume: 176 Pages: 137-148

    • DOI

      10.1007/978-3-031-35734-3_14

    • ISBN
      9783031357336, 9783031357343
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Digital Peak Current Mode Control DC-DC Converter for Renewable Energy System2022

    • Author(s)
      Yudai Furukawa, Yuichiro Shibata, Tadashi Suetsugu, Ilhami Colak, Fujio Kurokawa
    • Journal Title

      Proc. International Conference on Renewable Energy Research and Application

      Volume: - Pages: 485-489

    • DOI

      10.1109/icrera55966.2022.9922885

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Presentation] A Mobile-Oriented GPU Implementation of a Convolutional Neural Network for Object Detection2023

    • Author(s)
      Araki Yasutoshi、Kawazu Takuho、Manabe Taito、Ishizuka Yoichi、Shibata Yuichiro
    • Organizer
      International Conference on Complex, Intelliggent, and Software Intensive Systems
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Efficient FPGA Implementation of a Convolutional Neural Network for Surgical Image Segmentation Focusing on Recursive Structure2023

    • Author(s)
      Miura Takehiro、Abe Shuto、Manabe Taito、Shibata Yuichiro、Kosaka Taiichiro、Adachi Tomohiko
    • Organizer
      International Conference on Complex, Intelliggent, and Software Intensive Systems
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 次世代省エネルギーコンピューティング研究基盤としてのASIP Designer2023

    • Author(s)
      柴田裕一郎
    • Organizer
      ASIP開発ソリューション・セミナー2023
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] FPGAによるストリーム型リアルタイム画像処理2023

    • Author(s)
      柴田裕一郎
    • Organizer
      第14回ACRiウェビナー
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] FPGAと機械学習の社会応用2023

    • Author(s)
      柴田裕一郎・眞邉泰斗
    • Organizer
      電子情報通信学会非線形問題研究会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] リコンフィギャラブルコンピューティングの課題と展望2023

    • Author(s)
      柴田裕一郎
    • Organizer
      Gfarmワークショップ2023
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] Digital Peak Current Mode Control DC-DC Converter for Renewable Energy System2022

    • Author(s)
      Yudai Furukawa, Yuichiro Shibata, Tadashi Suetsugu, Ilhami Colak, Fujio Kurokawa
    • Organizer
      International Conference on Renewable Energy Research and Application
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Int'l Joint Research

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Published: 2022-07-05   Modified: 2024-12-25  

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