| Project/Area Number |
22K19842
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Medium-sized Section 63:Environmental analyses and evaluation and related fields
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| Research Institution | Chiba University |
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Principal Investigator |
市井 和仁 千葉大学, 環境リモートセンシング研究センター, 教授 (50345865)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小槻 峻司 千葉大学, 環境リモートセンシング研究センター, 教授 (90729229)
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| Project Period (FY) |
2022-06-30 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2022: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
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| Keywords | リモートセンシング / 地表面温度 / 高頻度観測 / 日変化 / 陸域生態系 / 北極域 |
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| Outline of Research at the Start |
環北極域の陸域(60°以北)を対象にし、近年急速に進む気候変動に対する陸域生態系の変
動を、2-3日といった高い時間分解能で推定できる衛星観測データと陸域生態系モデルを構
築し、環北極域の陸域生態系の微細な変動を早期に観測・予測する。取り扱う現象は、植生
の展葉・落葉時期の推定・異常高温や渇水による植生成長のストレスの早期検出・メタン放
出や植生成長の基盤情報となる凍土融解による湛水域の変化の検出、である。
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| Outline of Annual Research Achievements |
Terra衛星、Aqua衛星搭載MODISセンサ、SNPP衛星搭載VIIRSセンサの地表面温度を用いて、昨年度試作した北半球高緯度域における地表面温度の日内変化データの構築手法について精緻化を行った。昨年度と同様に北緯60度付近では一日に12回程度、北緯70度付近では一日に20回以上の観測を得ることができた。その一方で、3つのセンサの観測時間と大きく異なる夜明け・日没の時間帯については、データを得ることができないことが明らかになった。そのため、夜明け・日没の時間帯を観測できる衛星・センサの調査を行った。
その過程で、夜明けの夕暮れの時間帯に観測時間を持つ中国のFY-3E衛星搭載MERSI-LLセンサデータが有効であることを発見した。ただ、FY-3E MERSI-LLについては、2021年に打ち上げられた新しいセンサであり、地表面温度データを本グループで構築する必要があった。そこで温度ー放射率分離法に基づき、地表面温度・地表面放射率の両方を同時に算出するアルゴリズムを組込み、FY-3E MERSI-LLセンサデータに適用し、地表面温度を推定した。このデータを加えることにより、特に夜明け・日没の両方の時間帯に有効な地表面温度の観測を得ることができた。このデータセットは、地表面温度の日内変化を推定するのに強力であることを明らかにした。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
これまでの進捗は当初の予定通りであり、上記の自己評価とした。
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| Strategy for Future Research Activity |
これまでに構築した地表面温度データセットについて、陸面変動のモニタリングに適用し、陸面変動の観測を試みる。例えば、異常高温を示した2020年の春から夏のシベリア北部、2018年の夏の欧州などの異常気象とされる時期に着目し、陸域変動モニタリングへと応用する。地上タワー観測ネットワークデータを準備し、得られた地表面温度の変化と地上観測の関係を解釈する。これらの成果をとりまとめ学術論文として出版を目指す。
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