| Project/Area Number |
22K20165
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
0107:Economics, business administration, and related fields
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| Research Institution | Kobe University |
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Principal Investigator |
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| Project Period (FY) |
2022-08-31 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
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| Keywords | 費用関数 / 識別 / 操作変数 / 企業行動 / 検定 / 企業行動の検定 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、実証的産業組織論のテーマの一つである費用関数の推定と、それに基づく企業行
動の検定に関する理論的および実証的研究を行う。企業行動の検定のためには、ゲームの均衡条件から企業の限界費用が点識別されることが必要条件である。しかし均衡でカルテルが形成されている場合には、この点識別が難しい。このような状況で企業行動の検定ができるかを研究する。
より具体的には、企業のカルテル行動を描写するモデルとしてCorts (1999)の繰り返しゲームに基づくカルテルモデルに注目し、需要シフターなどの操作変数の利用可能性がカルテルの検定に利用できる状況(条件)を明らかにする。
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| Outline of Final Research Achievements |
Through this research project, we were able to develop a method to estimate cartel damages without identifying firm conduct for industries where cartels occur. This development was achieved by applying instrumental variables commonly used in testing firm conduct as instrumental variables in interval data regression models. Cartel damages were bounded, and constructing confidence intervals posed a challenge as conventional bootstrap methods could not be applied. However, we were able to address this issue by combining existing methods.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
カルテルに対してその構造モデルを構築することはとても難しく、結果としてカルテルダメージの構造推定による推定は、カルテルを独占モデルとみなした場合にしか行うことができなかった。それに対して別の解決策を本研究は与えている。日本のセメントカルテルのデータに対して、本研究で開発された方法論を適用したことにも本研究の社会的意義がある。セメントカルテルは、当時としては最も大きな課徴金の事例であり、社会的な影響があった。その事例に対して新しいカルテルダメージの推定結果を与えている。
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