高等教育研究における代理指標を用いた統計的因果推論の限界と可能性
Project/Area Number |
22K20217
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Research Category |
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
:Education and related fields
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Research Institution | Hiroshima City University |
Principal Investigator |
中尾 走 広島市立大学, 企画室, 特任助教 (80965434)
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Project Period (FY) |
2022-08-31 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
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Keywords | プロキシバイアス / 統計的因果推論 / 構成概念 / 部分的統制 / 測定誤差 |
Outline of Research at the Start |
本研究の目的は,代理指標を用いた統計的因果推論のバイアスを定量化することで,どのような代理指標を用いることが精緻な統計的因果推論に繋がるのかを明らかにすることである。高等教育研究は,多くの変数が構成概念であり,構成概念にできるだけ近い代理指標を作成することが,精緻な因果推論をなす要として考えられてきた。一方で,近年になって構成概念と代理指標の近さがそのまま推定結果の精度の高さに繋がらないことが指摘されている。そこで,本研究では,構成概念を完全に測定できないという制約を受け入れ,どのような代理指標を用いることが精緻な統計的因果推論に繋がるのかを,測定誤差の生じ方に着目して明らかにする。
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Outline of Annual Research Achievements |
従属変数の測定誤差に関する研究と交絡変数の測定誤差を複数の交絡変数に拡張した。また,測定誤差と欠損バイアスのトレードオフに関する検討まで研究を拡張している。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
計画に沿って研究を進捗することができたが,一部は想定通り進まなかった。一方,測定誤差の議論だけでなく,欠損バイアスとのトレードオフに議論を拡張している。
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Strategy for Future Research Activity |
測定誤差の議論から感度分析手法の開発を行い,その感度分析手法に基づいたバイアスの小さな調査法や測定法を開発する予定である。
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Report
(1 results)
Research Products
(6 results)