心理学的研究に適した測定誤差を考慮した重回帰モデルの検討
Project/Area Number |
22K20305
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Research Category |
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
0110:Psychology and related fields
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Research Institution | Aichi Gakuin University |
Principal Investigator |
小野島 昂洋 愛知学院大学, 心理学部, 講師 (80964163)
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Project Period (FY) |
2022-08-31 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
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Keywords | 重回帰分析 / 測定誤差 / 信頼性係数 / 測定モデル |
Outline of Research at the Start |
重回帰分析は心理学の研究において頻繁に用いられるが,独立変数に測定誤差が含まれた場合には分析結果にバイアスが生じることが知られている。本研究の目的は,測定誤差によって生じるバイアスへの対処法を心理学の研究に適した形で提案することである。モンテカルロ・シミュレーションとアンケート調査による実データの分析を組み合わせて検討を行う。
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は心理学的研究に適した形で,独立変数に測定誤差が含まれる場合の重回帰分析のバイアスの修正法を提案することであった。 2022年度は,重回帰分析において独立変数に測定誤差が含まれる場合に生じる偏回帰係数のバイアスの性質およびその対処法を探るためのモンテカルロ・シミュレーションを行った。特に心理学における応用を念頭において,心理尺度の測定モデル(タウ等価モデル・同族モデル)を操作してデータを発生させ,心理学でよく用いられる信頼性係数であるαとωのそれぞれを用いた場合でのバイアス修正の性能を評価した。これらの結果をまとめて次年度の学会発表への準備を進めた。 研究に用いるデスクトップPCの調達が遅れた都合でシミュレーションによる研究の開始時期が遅れたが,その間にバイアスの修正に用いる信頼性係数の一つであるωに関する文献のレビューを進めて論文として発表した。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
研究に用いるデスクトップPCが納品されるまでに時間がかかり実際にシミュレーションに着手できたのが年度末になったため当初の予定より若干遅れている。シミュレーション結果の分析については概ね順調に進んでいる。
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Strategy for Future Research Activity |
2023年度にはデータ発生に用いる条件をより多様なものにしたシミュレーションを実施して,提案するバイアス修正法の有効性を調査する。合わせて,質問紙調査を行なって実データを取得し,その応用可能性を評価する予定である。
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Report
(1 results)
Research Products
(1 results)