| Project/Area Number |
22K20312
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
0110:Psychology and related fields
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| Research Institution | University of Tsukuba (2023)
National Center of Neurology and Psychiatry (2022) |
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Principal Investigator |
Noma Hiroku 筑波大学, 国際統合睡眠医科学研究機構, 研究員 (60967636)
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| Project Period (FY) |
2022-08-31 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | マルチモーダル / 心理療法 / ベースレジストリ / 作用機序 / マルチモーダル情報 / 認知行動療法 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は，セラピスト（Th）－クライエント（Cl）間で心理療法中にやりとりされる複数の非言語・言語的な相互プロセス，Clのアドヒアランス，Thの共感力等が，症状の改善に及ぼす影響について検討し，心理療法の作用機序を明らかにすることを目的とする。研究1では，Th－Cl間でやりとりされたマルチモーダルデータを含む心理療法で得られた複数の情報について時系列を基に一元化し，解析可能なベースレジストリの作成を行う。研究2では，位相差解析や機械学習を用いた解析により，ベースレジストリから抽出したマルチモーダルデータと心理療法による症状の改善との関連について明らかにする。
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| Outline of Final Research Achievements |
With the aim of elucidating the mechanism of action of psychotherapy, Study 1 used data from a clinical trial of remote cognitive-behavioral therapy for insomnia to create a corpus containing outcome data, Th treatment compliance data, video, audio, and verbatim data, etc., and Study 2 used outcome data in the corpus, Study 2 used outcome data from the corpus to examine differences in linguistic characteristics between insomniacs with and without comorbid depression. The results showed that although there were no differences in the use of first-person pronouns or the length of utterances, which have been pointed out in previous studies, there was a diversity of topics in the group with concomitant depression. In the future, we plan to examine the patterns of change in outcomes based on data from multiple modalities.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
心理療法のプロセスを検証した多くの先行研究では、模擬面接等のデータを使用しており実際の心理療法中のマルチモーダルデータをを格納するレジストリを構築した研究はまだない。これらを踏まえて本研究では、アウトカムデータと結びついたコーパスの作成、言語的特徴の抽出を行った。本研究の研究成果は効果的な心理療法に資するものであり、今後の臨床心理学における適切なマルチモーダルデータの収集について、示唆を与えるものといえる。
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