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Induction of resident memory T cells in tumors and antitumor effects by NKT cell-activated vaccines

Research Project

Project/Area Number 22K20823
Research Category

Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section 0901:Oncology and related fields
Research InstitutionKobe University

Principal Investigator

Abe Tomoki  神戸大学, 医学部附属病院, 医員 (90964081)

Project Period (FY) 2022-08-31 – 2024-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywordsがんワクチン / レジデントメモリー / 腫瘍微小環境 / NKT細胞 / 人工知能 / イメージサイトメトリー / NKT細胞活性化ワクチン / 大腸癌
Outline of Research at the Start

我々は独自開発した腫瘍抗原情報を導入したNKT細胞(Natural killer T細胞)活性化ワクチンを開発し、マウス腫瘍予防モデルで完全拒絶に成功した。これはワクチンにより表皮に誘導された上皮レジデントメモリーT細胞(TRM)が貢献している。本研究の目的は、このNKT細胞活性化ワクチンプラットフォームを用いて腫瘍治療モデルを構築することである。同時にこのモデルと手術検体を用いて、腫瘍内TRM細胞の動態を明らかにする。前臨床の成果を蓄積し、手術や検査で得られた患者特異的腫瘍抗原情報を生かして、術後に行う新たな癌免疫治療の開発、個別化治療の開発を目指す。

Outline of Final Research Achievements

The purpose of this project was to develop a vaccine to activate NKT cells by introducing tumor antigen information. Vaccines incorporating tumor lysate obtained directly from tumor cells as antigen information are currently being prepared. We are also establishing a new method for efficient introduction of tumor antigen using cell membrane transporting peptides. At the same time, we developed image cytometry to analyze pathological specimens using AI. We analyzed pathological slides of human rectal cancer, identified tumor cells, stromal cells, and various immune cells, evaluated the relationship between indices derived from spatial information and prognosis, and found that these indices are effective as biomarkers. In the future, we plan to use this AI to evaluate the tumor microenvironment of vaccine-treated specimens.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

われわれの新しいワクチンは、NKT細胞の活性化を介したCD8+/ CD4+ T細胞の双方の免疫応答、腫瘍から直接取得した多数の腫瘍特異抗原を標的とする抗腫瘍効果の期待、ネオアンチゲン同定の時間・コストの削減、そして樹状細胞への効率的な抗原導入、といった面で非常に有望であり、今後の製品化・臨床応用も強く期待できる。さらに将来の癌治療において、患者ごとに個別化されたアプローチの可能性が示唆され、その独自性と創造性は高い。

Report

(3 results)
  • 2023 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (4 results)

All 2024 2023

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] Deep Learning-based Image Cytometry Using a Bit-pattern Kernel-filtering Algorithm to Avoid Multi-counted Cell Determination2023

    • Author(s)
      ABE TOMOKI、YAMASHITA KIMIHIRO、NAGASAKA TORU、FUJITA MITSUGU、SAITO MASAFUMI、SAWADA RYUICHIRO、HASEGAWA HIROSHI、MATSUDA TAKERU、KATO TAKASHI、HARADA HITOSHI、URAKAWA NAOKI、GOTO HIRONOBU、KANAJI SHINGO、YANAGIMOTO HIROAKI、OSHIKIRI TARO、AJIKI TETSUO、FUKUMOTO TAKUMI、KAKEJI YOSHIHIRO
    • Journal Title

      Anticancer Research

      Volume: 43 Issue: 8 Pages: 3755-3761

    • DOI

      10.21873/anticanres.16560

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Deep learning-based image cytometry and co-localization index in tumor immune microenvironment2024

    • Author(s)
      Tomoki Abe, Toru Nagasaka, Kimihiro Yamashita, Tomosuke Mukoyama, Souichiro Miyake, Yasuhiro Ueda, Masayuki Ando, Yuki Okazoe, Takao Tsuneki, Yukari Adachi, Ryunosuke Konaka, Ryuichiro Sawada, Shingo Kanaji, Hiroshi Hasegawa, Takeru Matsuda, Takumi Fukumoto, and Yoshihiro Kakeji
    • Organizer
      AACR2024
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 腫瘍免疫微小環境の定量的評価を目的としたdeep learning-based image cytometry2024

    • Author(s)
      阿部智喜, 山下公大, 長坂暢, 安達祐里, 上田泰弘, 岡副佑城, 小中龍之介, 松田武, 福本巧, 掛地吉弘
    • Organizer
      第79回消化器外科学会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 腫瘍免疫微小環境に対するAIイメージサイトメトリーと共局在指標2023

    • Author(s)
      阿部智喜、長坂暢、山下公大、向山知佑、三宅泰一郎、上田泰弘、安藤正恭、岡副佑城、常城宇生、安達祐里、小中龍之介、澤田隆一郎、長谷川寛、金治新悟、松田武、押切太郎、福本巧、掛地吉弘
    • Organizer
      第21回デジタルパソロジー学会・AI研究会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report

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Published: 2022-09-01   Modified: 2025-01-30  

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