地域支援提供体制の構築に向けた救急車利用者の多様な支援ニーズの解明
Project/Area Number |
22K21081
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Research Category |
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
0908:Society medicine, nursing, and related fields
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Research Institution | Kyoto University |
Principal Investigator |
上野 恵子 (奥村恵子) 京都大学, 医学研究科, 特定研究員 (20617534)
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Project Period (FY) |
2022-08-31 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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Keywords | 軽症の救急車利用者 / セグメンテーション / クラスタリング / 健康・心理・社会的ニーズ / 混合研究法 / 救急車利用者 / 軽症の救急車利用 |
Outline of Research at the Start |
本研究では、医学的緊急性が低く帰宅可能と判断される軽症の救急車利用者を対象として、個人の属性情報と救急車利用に関する情報に基づき、類似の特徴をもつ小集団に分類し、小集団ごとの健康・心理・社会的ニーズを特定することを目的とする。具体的には、①マーケティング分野のセグメンテーション理論を活用し、消防本部から入手した救急要請記録データを用いて軽症の救急車利用者を小集団(セグメント)に類型化する、②救急医療に関わる専門職を対象にインタビューを実施し、軽症の救急車利用者の各セグメントの健康・心理・社会的ニーズの抽出を行う。
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、医学的緊急性が低く帰宅可能と判断される軽症の救急車利用者を対象として、個人の属性情報と救急車利用に関する情報に基づき、類似の特徴をもつ小集団に分類し、小集団ごとの健康・心理・社会的ニーズを特定することを目的としている。具体的には、①マーケティング分野のセグメンテーション理論を活用し、消防本部から入手した救急要請記録データを用いてクラスタリング手法により軽症の救急車利用者を小集団(セグメント)に類型化する、②救急医療に関わる専門職を対象に半構造化インタビューを実施し、軽症の救急車利用者の各セグメントの健康・心理・社会的ニーズの抽出を行う。 2022年度は、主に上記①の研究を実施した。2016~2020年の5年間の広島県東広島市消防局から提供された救急要請・搬送記録データを入手し、本研究の解析に必要なデータの抽出とクリーニングの処理を行った。東広島市消防局で5年間に救急搬送された成人約14,000名のうち、軽症の救急車利用者である成人5,982名を分析対象者として、年齢、性別、病歴、救急搬送時の症状などの個人属性情報と、発生場所、事故種別、同乗者、救急隊員が判断する緊急度などの救急要請に関する項目を用いて、確率的潜在意味解析( Probabilistic latent semantic analysis: PLSA)により成人の軽症救急車利用者を小集団に類型化した。 また、同年度末に東広島市消防局と合同会議を実施した。結果のフィードバックをいただくとともに、成人の軽症救急車利用者の小集団ごとの健康・心理・社会的ニーズを特定するためのインタビュー調査の実施に向けての調整を行った。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
2022年度は、2016~2020年の5年間の広島県東広島市消防局から提供された救急要請・搬送記録データを入手し、本研究の解析に必要なデータの抽出とクリーニングの処理を行った。次いで、軽症の救急車利用者である成人5,982名を分析対象者として、年齢、性別、病歴、救急搬送時の症状などの個人属性情報と、発生場所、事故種別、同乗者、救急隊員が判断する緊急度などの救急要請に関する項目を用いて、確率的潜在意味解析( Probabilistic latent semantic analysis: PLSA)により成人の軽症救急車利用者を小集団に類型化した。2023年4月にフィリピンで開催される第12回アジア救急医学会総会にて、本成果について口演発表を行うことが決定している。
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Strategy for Future Research Activity |
2023年度は、2022年度に得られた成人の軽症の救急車利用者の小集団の結果をもとに、各小集団ごとの健康・心理・社会的ニーズを特定するインタビュー調査を実施する。そして、高齢者の軽症の救急車利用者を対象として、属性情報と救急車利用に関する情報に基づき小集団に類型化し、成人と同様に各小集団ごとの健康・心理・社会的ニーズを特定するインタビュー調査を実施する。インタビュー調査の協力者は、東広島市の医療圏で勤務する救急救命士、看護師、保健師などを対象としているが、他の医療圏で救急医療に従事する救急救命士、看護師、保健師らも対象にすることも検討している。
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Report
(1 results)
Research Products
(2 results)