歩行解析と健康情報のモダリティフュージョンによる超早期認知症スクリーニングの実現
Project/Area Number |
22K21313
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Research Category |
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
1002:Human informatics, applied informatics and related fields
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Research Institution | International Professional University of Technology in Nagoya |
Principal Investigator |
竹尾 淳 名古屋国際工科専門職大学, 工科学部, 講師 (20729222)
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Project Period (FY) |
2022-08-31 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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Keywords | 健康測定情報 / 歩容解析 / レビー小体型認知症 / パーキンソニズム / 認知症スクリーニング / モダリティ統合 / 認知症 / スクリーニング / 健康情報 |
Outline of Research at the Start |
認知症の早期発見は一般的に難しく、症状が進行するまで専門医の介入を受けられないケースが多い。これまで、機械学習を用いて個人の健康情報や音声情報からモデルを構築し、認知症スクリーニングの実現に向けた取り組みがなされている。本研究では、歩容の乱れ(パーキンソニズム)と関係のあるレビー小体型認知症に着目し、レビー小体型認知症における前駆症状の前兆を発見できる超早期スクリーニングモデルを構築する。健康測定会を開催し、歩容測定から得られる関節移動の解析情報や足首部の加速度情報からモデルを構築する。また、質問票等の情報からもモデルを構築し、これらのモダリティ統合によりスクリーニング性能の向上を目指す。
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究は,歩容の乱れと関係のあるレビー小体型認知症に着目し,レビー小体型認知症の前駆症状の前兆を発見できる超早期スクリーニングモデルの構築を目的としている.そのため,健康測定会を実施して歩容を測定し,関節移動の解析や足首部の加速度情報から構築する学習モデルを構築する.また,質問票等の情報からもモデルを構築する.これらを統合し,まずはMCI(Mild Cognitive Impairment)のスクリーニング検査であるMoCA-J(Japanese version of Montreal Cognitive Assessment)を指標とした高い精度でのスクリーニング技術の実現を目指す. 今年度は,健康情報の質問や歩容の測定に関する幅広い測定項目の確立および会場内での実施妥当性について検討を行った.学会発表により専門家の意見も得られた. 測定会開催場所については,再検討が必要となり,それに伴う具体的な測定方法の調整やリクルート方法の見直し等を行った.その結果,当初の想定より多くの人数をリクルート可能な状態となった.研究参加者の層が想定よりも拡がると期待できる. 歩容解析についても,想定の手法が本研究に適用可能であることが確認できた.さらに,実装の準備を通して解析に関する知見を得た. 今後,変更点を反映した内容で倫理申請を行う.承認され次第,測定の説明会を開催し,十分に趣旨や内容を理解した上で研究に参加頂けるよう進める.同時に,研究者,医療従事者等の方々に協力依頼し,測定会を円滑に実施できるよう進めていく.
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
測定項目については当初の予定通り実施可能であり,質問紙などの準備も整っている.また,想定してた歩容解析の手法が本測定に適用できることを確認した. 会場については変更することとなり,新たな会場の調査や選定に時間を要したが,利用可能な会場を選定することができた.それに伴い,リクルート人数を多く見積もることが可能となったため,関係者との開催時期の調整や測定会内での時間配分などを調整中である.現在,これらの変更点を修正した倫理申請の準備中である.
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Strategy for Future Research Activity |
今後,倫理申請が承認され次第,リクルートを開始し,測定会を開催する予定である.開催に先立ち,研究協力を検討いただける方を対象に説明会を行い,研究の趣旨を十分に理解頂いた上で参加できるよう配慮する.測定で得られたデータについて,質問票等による調査項目は,それらを特徴量としてモデルを構築する.歩容測定については,関節点を推定し,その動作特徴からモデルを構築する.そして,二つのモダリティを統合し,その精度を検証する予定である.
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Report
(1 results)
Research Products
(2 results)