| Project/Area Number |
22KF0059
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| Project/Area Number (Other) |
22F22716 (2022)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2023)
Single-year Grants (2022) |
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| Section | 外国 |
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| Review Section |
Basic Section 61060:Kansei informatics-related
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
阿部 高志 筑波大学, 国際統合睡眠医科学研究機構, 准教授 (00549644)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
MOCTEZUMA PASCUA LUIS 筑波大学, 国際統合睡眠医科学研究機構, 外国人特別研究員
MOCTEZUMA PASCUAL LUIS 筑波大学, 国際統合睡眠医科学研究機構, 外国人特別研究員
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| Project Period (FY) |
2023-03-08 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥2,100,000 (Direct Cost: ¥2,100,000)
Fiscal Year 2024: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,100,000 (Direct Cost: ¥1,100,000)
Fiscal Year 2022: ¥200,000 (Direct Cost: ¥200,000)
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| Outline of Research at the Start |
これまでの夢研究では、寝ている人を起こして主観報告を得るしかなかった。夢の解読技術が確立されると、被験者を起こすことなく、夢見に関するデータを得られるようになる。睡眠中の夢の解読技術が報告されているが、レム睡眠時の夢の感情を推定する方法はまだ報告されていない。機能的磁気共鳴画像法はレム睡眠の記録が難しい。そのため、高密度脳波を用いた夢の感情価推定法の開発を試みる。我々は頭皮上脳波から感情喚起動画視聴中の感情推定に成功している。本研究では、レム睡眠時の夢の感情価を判別する深層学習モデルを作成する。
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