• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

A big data management framework on fog devices for real-time IoT and computer vision applications

Research Project

Project/Area Number 22KF0314
Project/Area Number (Other) 22F32069 (2022)
Research Category

Grant-in-Aid for JSPS Fellows

Allocation TypeMulti-year Fund (2023)
Single-year Grants (2022)
Section外国
Review Section Basic Section 60080:Database-related
Research InstitutionKumamoto University

Principal Investigator

有次 正義  熊本大学, 大学院先端科学研究部(工), 教授 (40282412)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) Shwe Thanda  熊本大学, 大学院先端科学研究部(工), 外国人特別研究員
Thanda Shwe  熊本大学, 大学院先端科学研究部(工), 外国人特別研究員
Project Period (FY) 2023-03-08 – 2024-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥1,500,000 (Direct Cost: ¥1,500,000)
Fiscal Year 2023: ¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000)
Fiscal Year 2022: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
Keywordsビッグデータ / IoT / サーバーレス / クラウドコンピューティング / エッジコンピューティング / フォグ / ストリーム処理 / サーバレスコンピューティング
Outline of Research at the Start

IoTや監視カメラ等から発生するビッグデータを効率的かつ効果的に処理して人類の福祉に貢献することが間違いなくこれから必須となると考えられている.本研究では,エッジ・フォグ・クラウド計算環境において,これらの協調によるリアルタイムIoTシステムのためのビッグデータ管理・運用技術の研究開発を行う.

Outline of Annual Research Achievements

フォグデバイスとエッジデバイスを用いたビッグデータ処理に関して,ローカルエリアの種々のノードの処理能力を考慮し,バッチ処理,ストリーム処理,関数処理の3つの異なるコンピューティングパラダイムに基づくデータ処理プラットフォームと,クラウドネイティブアプローチとの実装比較実験を行った.エッジベースとフォグベースのソリューションは,ローカルビッグデータ処理を必要とするアプリケーションにおいて特に有望であることを示した.エッジ,フォグ,クラウドレイヤー全体にビッグデータ処理プラットフォームを展開する際にポイントになる事項を明確にした.
また,サーバーレスコンピューティングパラダイムにおけるコンピューティングコンティニュームに注目し,ここでのIoTデータパイプラインを開発するためのサーバーレスパラダイムについて研究した.コンティニューム全体でサーバーレスコンピューティングを適応させるために,サーバーレスパラダイムを各レイヤに統合し,関数呼び出しのレイテンシ,データ転送の影響,リソース使用量などの主要なパフォーマンス要因を調査した.エッジ・フォグ・クラウドサーバーレスセットアップを効果的に展開するために必要な事項を明確にし,さらなる効果向上のための条件を考察した.
サーバーレスコンピューティングパラダイムは,効率的なデータ処理に今後欠かせないと考えられるが,コンピューティングコンティニューム全体にアプリケーションを展開することは,リソース容量や異種性などを考慮する必要があり,難しい問題である.ビッグデータ処理環境での大量のリクエストの発生がさらに問題を複雑にする.今後の展開としてこの方向を検討することが重要であると考える.

Report

(2 results)
  • 2023 Annual Research Report
  • 2022 Annual Research Report
  • Research Products

    (2 results)

All 2024

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] Optimizing Data Processing: A Comparative Study of Big Data Platforms in Edge, Fog, and Cloud Layers2024

    • Author(s)
      Shwe Thanda、Aritsugi Masayoshi
    • Journal Title

      Applied Sciences

      Volume: 14 Issue: 1 Pages: 452-452

    • DOI

      10.3390/app14010452

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Towards an Edge-Fog-Cloud Serverless Continuum for IoT Data Processing Pipeline2024

    • Author(s)
      Thanda Shwe
    • Organizer
      2024 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2022-07-28   Modified: 2024-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi