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ブラックホールに双対な量子力学系の探索:カオスとコンプレキシティの統合

Research Project

Project/Area Number 22KJ1940
Project/Area Number (Other) 22J20343 (2022)
Research Category

Grant-in-Aid for JSPS Fellows

Allocation TypeMulti-year Fund (2023)
Single-year Grants (2022)
Section国内
Review Section Basic Section 15010:Theoretical studies related to particle-, nuclear-, cosmic ray and astro-physics
Research InstitutionKyoto University

Principal Investigator

渡辺 涼太  京都大学, 理学研究科, 特別研究員(DC1)

Project Period (FY) 2023-03-08 – 2025-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥3,400,000 (Direct Cost: ¥3,400,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,100,000 (Direct Cost: ¥1,100,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,100,000 (Direct Cost: ¥1,100,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,200,000 (Direct Cost: ¥1,200,000)
Keywordsカオス / 複雑性 / ブラックホール / AdS/CFT
Outline of Research at the Start

ブラックホールの蒸発に伴う情報喪失問題については、重力理論と量子論の双対性であるホログラフィー対応の観点からさまざまな議論がなされてきたが、未だ完全には解決されていない。ブラックホールをホログラフィックに記述する上では双対量子論におけるカオスとコンプレキシティの2つが重要な役割を果たす。本研究は、これら2つの概念を組み合わせ、ブラックホール内外における量子効果を記述する単純な量子力学模型を提案し、ブラックホールの蒸発を量子力学によって解析することを目的とする。

Outline of Annual Research Achievements

ホログラフィー原理を用いることで量子重力理論を低次元の量子論によって等価に記述できると考えられている。とくにSYK模型はホログラフィー原理のトイモデルとして注目されてきた。
我々は、SYK模型と類似のランダムな結合を有するスピン模型に注目し、これらの模型のハミルトニアンの累乗のランダム結合定数についての期待値を、二重スケーリング極限において有用なコードダイアグラムの手法を用いて評価した。その結果、これらのスピン模型とSYK模型が二重スケーリング極限においては同一の結果を与えることを確認した。
さらに、我々はDSSYK模型において複数のフェルミオンがランダムに結合した演算子に注目し、そのクリロフ複雑性の時間依存性を解析した。従来、量子カオス系における初期値鋭敏性の指標の1つとして演算子の非時間順序相関関数の指数関数的な振る舞いが注目されてきた。近年提案されたクリロフ複雑性は、量子多体系においては非時間順序相関関数の時間依存性の上限を与えると予想されており、我々はDSSYK模型において少なくとも低エネルギーの領域では予想が成立していることを確かめた。
ボトムアップの視点においては、複雑な物理系において物理量の間にある種の法則性を見出すことは、未知の物理系の適切な記述を確立する上で重要なヒントとなる。我々は機械学習の手法に注目し、与えられた物理量のデータから、ニューラルネットワークを用いて物理量の背後に存在しうるスケーリング関係式を見出す手法を提案した。従来のアドホックな手法と比較して、ニューラルネットワークによる我々の手法は汎用性がより大きいと期待される。
研究期間全体を通して、ブラックホールの双対な記述において重要とされるカオス性と複雑性の関係を明らかにすることができ、本研究の目標であったカオスと複雑性の統合に対する知見が得られたと考える。

Report

(3 results)
  • 2024 Annual Research Report
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Annual Research Report
  • Research Products

    (14 results)

All 2025 2024 2023 2022

All Journal Article (5 results) (of which Peer Reviewed: 5 results,  Open Access: 4 results) Presentation (9 results) (of which Int'l Joint Research: 4 results,  Invited: 2 results)

  • [Journal Article] Data-driven discovery of self-similarity using neural networks2025

    • Author(s)
      Watanabe Ryota、Ishii Takanori、Hirono Yuji、Maruoka Hirokazu
    • Journal Title

      Physical Review E

      Volume: 111 Issue: 2 Pages: 024301-024301

    • DOI

      10.1103/physreve.111.024301

    • Related Report
      2024 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] The double scaling limit of randomly coupled Pauli XY spins2024

    • Author(s)
      Watanabe Ryota
    • Journal Title

      Journal of High Energy Physics

      Volume: 2024 Issue: 10

    • DOI

      10.1007/jhep10(2024)038

    • Related Report
      2024 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Krylov complexity of fermion chain in double-scaled SYK and power spectrum perspective2024

    • Author(s)
      Anegawa Takanori、Watanabe Ryota
    • Journal Title

      Journal of High Energy Physics

      Volume: 2024 Issue: 11

    • DOI

      10.1007/jhep11(2024)026

    • Related Report
      2024 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Krylov complexity and chaos in quantum mechanics2023

    • Author(s)
      Hashimoto Koji、Murata Keiju、Tanahashi Norihiro、Watanabe Ryota
    • Journal Title

      Journal of High Energy Physics

      Volume: 2023 Issue: 11 Pages: 1-41

    • DOI

      10.1007/jhep11(2023)040

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Bound on energy dependence of chaos2022

    • Author(s)
      Hashimoto Koji、Murata Keiju、Tanahashi Norihiro、Watanabe Ryota
    • Journal Title

      Physical Review D

      Volume: 106 Issue: 12 Pages: 1-4

    • DOI

      10.1103/physrevd.106.126010

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] ランダム結合スピン模型における二重スケーリング極限のある種の普遍性2024

    • Author(s)
      渡辺涼太
    • Organizer
      日本物理学会第79回年次大会
    • Related Report
      2024 Annual Research Report
  • [Presentation] Krylov complexity and chaos in quantum mechanics2023

    • Author(s)
      渡辺涼太
    • Organizer
      Quantum Information Theory in Quantum Field Theory and Cosmology
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Bound on energy dependence of chaos2023

    • Author(s)
      渡辺涼太
    • Organizer
      Integrability, Deformations and Chaos
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Krylov complexity and chaos in quantum mechanics2023

    • Author(s)
      渡辺涼太
    • Organizer
      場の理論と弦理論2023
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] 量子力学におけるKrylov複雑性とカオス2023

    • Author(s)
      渡辺涼太
    • Organizer
      原子核三者若手夏の学校2023
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] 量子力学におけるKrylov複雑性とカオス2023

    • Author(s)
      渡辺涼太
    • Organizer
      日本物理学会第78回年次大会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] Krylov complexity and chaos in quantum mechanics2023

    • Author(s)
      渡辺涼太
    • Organizer
      KEK Theory Workshop 2023
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Data-driven discovery of self-similarity using neural network2023

    • Author(s)
      渡辺涼太
    • Organizer
      A Day of Deep Learning and High Energy Theory
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] A bound on energy dependence of chaos2022

    • Author(s)
      渡辺涼太
    • Organizer
      場の理論と弦理論2022
    • Related Report
      2022 Annual Research Report

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Published: 2022-04-28   Modified: 2025-12-26  

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