Large-scale data analysis using machine learning algorithms with annealing machines

Research Project

Project/Area Number	22KK0181
Research Category	Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (A))
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 60090:High performance computing-related
Research Institution	Tohoku University
Principal Investigator	小松一彦東北大学, サイバーサイエンスセンター, 准教授 (50813888)
Project Period (FY)	2023 – 2025
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥15,470,000 (Direct Cost: ¥11,900,000、Indirect Cost: ¥3,570,000)
Keywords	高性能計算 / 量子アニーリング / 機械学習 / データ分析
Outline of Research at the Start	急速に発展しているデータ科学分野において，新たな計算原理であるアニーリングマシンを活用するイジングモデルに基づく機械学習アルゴリズムが，精度の高いクラスタリングを実現できることが明らかになっている．本研究では，デジタルツイン航空機シミュレーションにおけるデータ分析に，イジングモデルに基づくクラスタリングアルゴリズムを応用することで，実践的なデータでの実用性の検証を行う．精度や速度などの観点から検証することで，イジングモデルに基づくクラスタリングアルゴリズムの実用性を明らかにする．