Measurement of Public Moods through Machine Learning of Question Texts and the Polling-the-Polls Method

Research Project

Project/Area Number	22KK0211
Research Category	Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (A))
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 06010:Politics-related
Research Institution	Gakushuin University
Principal Investigator	三輪洋文学習院大学, 法学部, 教授 (20780258)
Project Period (FY)	2023 – 2025
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥14,300,000 (Direct Cost: ¥11,000,000、Indirect Cost: ¥3,300,000)
Keywords	世論調査 / ムード / 機械学習 / 単語埋め込み / 世論調査集積法
Outline of Research at the Start	本研究課題は，支持率に限らないあらゆる種類の世論調査の集計結果をもとに世論のムードを析出する，機械学習ベースの分析枠組を確立することを目的とする。具体的には，質問文と選択肢のテキストに埋め込みの技術を適用して似た内容の質問をまとめ，それらの集計結果を統合してムードを推定する。実際の適用として，2013年以降に日本で行われた世論調査の質問文と集計結果を網羅的に収集し，月単位で第2次安倍政権期以降の世論のムードを明らかにする。