• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

プラットフォームによるビッグデータの利用が流通システムに与える影響に関する研究

Research Project

Project/Area Number 22KK0219
Research Category

Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (A))

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 07090:Commerce-related
Research InstitutionKobe University

Principal Investigator

善如 悠介  神戸大学, 経営学研究科, 教授 (10754682)

Project Period (FY) 2023 – 2025
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥15,210,000 (Direct Cost: ¥11,700,000、Indirect Cost: ¥3,510,000)
Keywordsプラットフォーム / ビッグデータ / シェアリングエコノミー / 流通システム / サプライチェーン
Outline of Research at the Start

基課題「プラットフォームビジネスに適合した流通システムの形態に関する研究」に、「プラットフォームによるビッグデータの利用」という新たな観点を加えて、より発展的な研究内容に挑戦する。そのためには、海外共同研究者との協働が必要不可欠である。これまでプラットフォーム研究に従事してきた研究代表者が、データ利用に関するエキスパート集団であるモナシュ大学の研究チームと協力することによって、この本研究課題に取り組む。

Outline of Annual Research Achievements

初年度である2023年度は、小売のビジネスモデルに着目し、ビジネスモデルの違いが小売競争に与える影響の解明を目指した。具体的には、卸売モデルと代理店モデルの2種類に着目した。卸売モデルは、長年広く採用されてきた小売のビジネスモデルであり、代理店モデルは近年Amazonや楽天といったプラットフォームにおいて採用されているビジネスモデルである。
我々は、オンライン・プラットフォームほど代理店モデルを採用する傾向が高いことに焦点をおき、それらのプラットフォームと従来型の小売企業の間の大きな違いとして、オンライン・プラットフォームの方がより多くの製品を扱い、結果としてより膨大なデータを有する点に着目した。彼らが有するデータは多岐にわたり、消費者の買い物履歴や好みだけでなく、売手の取引履歴や製品特徴なども含まれる。
また、オンライン・プラットフォームは各カテゴリにおける売手間の競争をある程度コントロールできるのではないかと指摘されている。例えば、ある特定のカテゴリにおける検索結果の表示アルゴリズムを操作することで特定の売手を優遇し、それ以外の売手の販売機会を制限することも理論上は可能である。操作の仕方によって、そのプラットフォーム上で活動する売手の市場支配力を高めること(つまり競争を緩めること)もできれば、低めること(つまり競争を促進すること)もできる。通常、小売企業は、取引相手である製品の供給業者が高い市場支配力を持つことを嫌うのだが、プラットフォームに代表される代理店モデルでは、必ずしもそうではないことを示した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

上述の通り、ビッグデータを有するオンライン・プラットフォームのビジネスモデルの選択と、それが小売競争に与える新たな影響を明らかにすることができた。加えて、プラットフォーム上の売手との関係性についても、既存研究とは異なる、興味深い結果が得られた。これらの結果から、プラットフォームに関わる小売競争の経営戦略に対してのみならず、競争政策的な課題に関しても新たな知見を提供できるはずである。無論これらの結果を更に洗練させていく必要はあるが、初年度から一定程度の結果が得られたことをふまえて「おおむね順調に進展している」と自己評価した。

Strategy for Future Research Activity

2023年度に得られた上述の結果をもとに、さらに発展的に共同研究を展開することを予定している。そのためにも、現在の結果を世界中の学会・研究会などで報告し、様々な研究者からのコメント・アドバイスを得る必要がある。得られたフィードバックを反映させながら、より応用的な研究を進めるとともに、既存の結果を学術論文としてまとめあげることも並行して行う予定である。

Report

(1 results)
  • 2023 Research-status Report
  • Research Products

    (5 results)

All 2023

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results) Presentation (2 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results) Book (1 results)

  • [Journal Article] Self-preferencing by platforms: A literature review2023

    • Author(s)
      Kittaka Yuta、Sato Susumu、Zennyo Yusuke
    • Journal Title

      Japan and the World Economy

      Volume: 66 Pages: 101191-101191

    • DOI

      10.1016/j.japwor.2023.101191

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Product variety and design in the age of peer‐to‐peer sharing2023

    • Author(s)
      Zennyo Yusuke
    • Journal Title

      Journal of Economics & Management Strategy

      Volume: - Issue: 4 Pages: 825-844

    • DOI

      10.1111/jems.12563

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Should Platforms be Held Liable for Defective Third-Party Goods?2023

    • Author(s)
      Yusuke Zennyo
    • Organizer
      European Association for Research in Industrial Economics
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Cross-Market Platform Competition in Mobile App Economy2023

    • Author(s)
      Yusuke Zennyo
    • Organizer
      Asia-Pacific Industrial Organization Conference
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Book] プラットフォームとイノベーションをめぐる新たな競争政策の構築2023

    • Author(s)
      根岸 哲・泉水 文雄・和久井 理子 編著
    • Total Pages
      384
    • Publisher
      商事法務
    • Related Report
      2023 Research-status Report

URL: 

Published: 2023-02-01   Modified: 2024-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi