大規模無線センサネットワークにおける放送型通信制御方式
| Project/Area Number |
23700083
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Research Field |
Computer system/Network
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| Research Institution | Kobe University |
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Principal Investigator |
藤田 直生 神戸大学, 工学研究科, 学術推進研究員 (60590247)
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| Project Period (FY) |
2011 – 2014
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| Project Status |
Discontinued (Fiscal Year 2011)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2014: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2013: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2012: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2011: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
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| Keywords | 無線センサネットワーク / センサネットワーク / ユビキタスコンピューティング |
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| Research Abstract |
ユビキタス社会において、環境や人、装置から多くのデータを収集し、快適な生活や安心安全を提供する社会構築するたに、機械や装置に測定器が設置され情報収集するM2M技術が注目されている。そのなか大量のセンサ情報が、無線を介して収集活用されると考えられている。無線センサネットワーク技術において、大規模なセンサ情報を収集する技術では、消費電力が少なく、センサノード全体を効率よく制御することが重要となる。本研究では、大規模なセンサネットワークを構築し、大量のセンサノードから効率よく情報を収集する手段として、放送型の無線センサネットワークを構築し、推測データに基づき必要最小限のデータのみを収集する方式について研究を行っている。
大規模なM2M環境を想定した無線センサネットワークにおいて、200台を超える実センサノードによるネットワークの構築とシミュレーション連携による実験を行い、放送型センサネットワークの構築実験を行った。センサ値を収集するのではなく、推測値を用いた放送型センサネットワークを発展させ、推測データと合わせて各センサノードにおける信号処理を行う環境の構築と、信号処理に必要となるフィルタのパラメタを配信することで、センサノード内での信号処理を最適化するシステムを構築した。センサ情報を収集する上で、大量の実センサノードを実装することのみではなく、コンピュータ上での仮想ノードと連携し、大規模なセンサネットワーク実験を行うシミュレーション環境を構築し連携した実験を行った。
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Report
(3 results)
Research Products
(2 results)
