| Project/Area Number |
23H00069
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 9:Education and related fields
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| Research Institution | Aoyama Gakuin University |
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Principal Investigator |
益川 弘如 青山学院大学, 教育人間科学部, 教授 (50367661)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
飯窪 真也 国立教育政策研究所, 初等中等教育研究部, 総括研究官 (40609971)
白水 始 国立教育政策研究所, 初等中等教育研究部, 部長 (60333168)
齊藤 萌木 聖心女子大学, 現代教養学部, 講師 (60584323)
林 雄介 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 教授 (70362019)
寺尾 尚大 独立行政法人大学入試センター, 研究開発部, 准教授 (70827055)
北澤 武 青山学院大学, 教育人間科学部, 教授 (80453033)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2026)
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| Budget Amount *help |
¥45,500,000 (Direct Cost: ¥35,000,000、Indirect Cost: ¥10,500,000)
Fiscal Year 2026: ¥9,100,000 (Direct Cost: ¥7,000,000、Indirect Cost: ¥2,100,000)
Fiscal Year 2025: ¥9,100,000 (Direct Cost: ¥7,000,000、Indirect Cost: ¥2,100,000)
Fiscal Year 2024: ¥8,840,000 (Direct Cost: ¥6,800,000、Indirect Cost: ¥2,040,000)
Fiscal Year 2023: ¥10,010,000 (Direct Cost: ¥7,700,000、Indirect Cost: ¥2,310,000)
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| Keywords | 学習評価支援 / CBT / 学習モデル / 作問 / 教師支援 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、教師自身によるボトムアップ型の教育と評価の一体的変革の意義を持つ。もし教師がテストを媒介として自身の学習評価の視点や方法を見直し、学習モデルと一体的なものとして変革できれば、主体的・対話的で深い学びを実現する授業実践と評価はより互恵的に質を高めることになる。本研究は従来のCBTプラットフォームの概念を拡張し、1)作問時に作問意図を明確化させる入力項目、2)作問検討時に学習モデルを見直すレコメンデーション機能、3)「解答履歴」や「作問者の作問意図と振り返り」が紐付けされた問題バンク参照機能、4)分析方針に合わせた解答の可視化機能を搭載した学習評価支援CBTプラットフォームを開発する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題の革新をなす学術的「問い」は、「教師自身が主体的・対話的に作問を自覚的に見直すプロセスを通して学習モデルを変容させ、『教育のための学習評価』を実現していくためには、現場の教師がテスト問題を学術研究の知見に依拠しながらデザインするプロセスと学習評価の実践を通じて問題や評価基準を見直すプロセス両面を高度情報技術で支援するCBTプラットフォームを学校現場に実装することが有効ではないか」である。そのために本研究では、学校現場の学習評価環境を刷新するために、従来のCBTプラットフォームの概念を拡張し、CBTを「インタラクティブで情報リッチなテスト問題の効率的配布と解答データの効率的収集のツール」として位置づけるだけでなく、「作問者も受検者もより深い学びを志向するためのツール」として中学校・高等学校に実装することを通じ、学習評価の変革を目指している。
研究実績として、(1)先生方のテストづくりの認識を見直し新たな形式のテスト作りに取り組むワークショップを実施、(2)ワークショップデータを分析して測りたい力を測定するテスト設計のアイデアの整理を行い、(3)引き続き、CBTと生成AIを組み合わせた有効的活用について実践事例収集と検討を行った。データ分析より、３タイプのテスト設計アイデアにせいりすることができ、より革新的なテストアイデアを生成していくための条件整理を行った。なお分析成果は、2025年6月に開催される国際学習科学会にて発表予定である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
CBTシステムを有効利用していくためのインターフェースデザインの作り込みに多少時間を要しているが、おおむね順調に進展している。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後はCBTシステムの本格運用を開始し、生徒たちの学びの成果や学ぶ力を見取っていくテストづくりを支えていく実践検証を実施していく予定である。特にその取組の中で、モデルとなる活動を抽出し、幅広い先生方と共有しながら、先生方の学習評価の質的転換をめざしていく。
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