Research Project
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
本研究は生体分子ヘテロポリマーの相互作用ルール解明を目指し、機械学習で生物実験と理論物理学を橋渡しするアプローチを提案する。具体的には、タンパク質間相互作用やタンパク質・RNA間相互作用の予測モデル構築を、言語モデルを用いた機械学習で行い、細胞遺伝子導入実験等で大規模に検証し、データをフィードバックして予測能を向上させる。最終的には、高精度予測モデルに基づき、生体分子ヘテロポリマー間相互作用の汎用性ある理論物理学の構築を目指す。