• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

Resilience of bridge networks considering the escalation of natural disasters due to global warming

Research Project

Project/Area Number 23H00217
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Section一般
Review Section Medium-sized Section 25:Social systems engineering, safety engineering, disaster prevention engineering, and related fields
Research InstitutionWaseda University

Principal Investigator

秋山 充良  早稲田大学, 理工学術院, 教授 (00302191)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 高橋 良和  京都大学, 工学研究科, 教授 (10283623)
松崎 裕  東京科学大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (10506504)
山田 朋人  北海道大学, 工学研究院, 教授 (10554959)
本田 利器  東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 (60301248)
石橋 寛樹  日本大学, 工学部, 講師 (80843979)
Project Period (FY) 2023-04-01 – 2028-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥46,670,000 (Direct Cost: ¥35,900,000、Indirect Cost: ¥10,770,000)
Fiscal Year 2025: ¥7,930,000 (Direct Cost: ¥6,100,000、Indirect Cost: ¥1,830,000)
Fiscal Year 2024: ¥13,130,000 (Direct Cost: ¥10,100,000、Indirect Cost: ¥3,030,000)
Fiscal Year 2023: ¥9,750,000 (Direct Cost: ¥7,500,000、Indirect Cost: ¥2,250,000)
Keywords気候変動 / レジリエンス / リスク / 道路ネットワーク / 橋梁 / 非定常性 / 海面上昇 / 津波 / 保険 / 不確定性 / 地球温暖化 / 洪水
Outline of Research at the Start

気候変動予測には,極めて大きな不確定性を伴い,さらにそれが非定常性を有しながら増大する問題に対して,社会・経済活動の根幹を支える橋梁・道路ネットワークの安全性とレジリエンスを確保する方策を検討する.本研究では,地球温暖化による荷重・作用の激甚化のうち,特に,海面上昇による津波ハザード強度の増加,異常降雨による河川内橋梁への流体力と洗掘深の増加,を想定し,ライフサイクルにわたる橋梁の破壊可能性,および個別構造物の損壊が道路ネットワークの接続性に及ぼす影響について検討する.

Outline of Annual Research Achievements

本研究では,地球温暖化による荷重・作用の激甚化のうち,特に,海面上昇による津波ハザード強度の増加,異常降雨による河川内橋梁への流体力と洗掘深の増加,および気温と二酸化炭素濃度の上昇による材料劣化の促進,を想定する.2023年度は,このうち,海面上昇と津波ハザードの影響を受ける沿岸域に住む人々を対象に,そのリスクと,そのリスクを緩和するための津波保険について検討を行った.得られた主な知見を以下に示す.
(1) 非定常な海面上昇(NS-SLR)津波イベントの数,対応する津波到着時間に関連する不確実性を体系的に考慮するための確率シミュレーションアプローチを開発した.さらに,提案された確率シミュレーションアプローチは,サンプル平均近似(SAA)を利用し,保険者の期待利益を最大化しつつ,コスト制約のある普及率を満たす最適な保険料率を決定できる.
(2) 分析された自治体での最適な保険料率,期待利益,およびそれに伴う破産確率を算定した.期待利益は,影響を受ける建物の数,ハザード強度,保険料率,津波発生プロセスのモデル化などに依存する.
(3) NS-SLRは津波に関連するリスクを悪化させ,期待利益の減少を招くため,期待利益の削減を最小限に抑えるために最適な保険料率の増加が必要となる.NS-SLRの影響は津波保険ポートフォリオの評価に考慮されなければならない.
(4) 購入決定モデルは,保険者の利益と保険料率に大きく影響する.保険の需要が増加することで,自治体全体で期待利益と最適保険料率が増加する.また,非ポアソンプロセスでは,ポアソンプロセスに比べて,最適保険料率と破産確率がかなり高くなり,期待利益が低くなる.さらに,NS-SLRの影響は非ポアソンプロセスでより顕著となる.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

2023年度には,業績に示した箇所以外にも,以下に関する取り組みを行い,既に当該分野のトップジャーナルに投稿することができている.
(1) 気候変動による大雨の頻度・強度の非定常性を考慮した地滑り危険性の定量化; (2) 気候変動による大雨の頻度・強度が河川内橋梁の損壊可能性に及ぼす影響の定量化; (3) 気候変動による大雨の頻度・強度の非定常性に対する河川盛土構造物の信頼性設計法の構築; (4)気候変動による大雨による橋梁損壊と地すべりの同時発生確率の定量化; (5)気候変動による大雨による橋梁損壊と地すべりの影響を受ける道路ネットワークの接続性とレジリエンス評価.
これらは,いずれも2024年度以降の検討を進める際の基礎技術であり,これらを活用することで,当初に予定した通りの成果を確実に得ることができると判断している.

Strategy for Future Research Activity

2024年度は,特に,河川構造物の設計法について検討したい.河川の洪水は全世界的にますます頻繁に発生しており,インフラシステムやコミュニティに重大なリスクをもたらしている.降雨の強度と頻度の増加に関連する気候変動の影響がエスカレートする中,非定常な気候変動の影響を考慮した既存の設計方法論を改善し,信頼性を目標レベル以上に保ち,将来の洪水災害を軽減するための方策を提示したい.

特に,非定常気候変動の影響を受ける極端な降雨に対する河川堤防のための新しいLRFD(Load and Resistance Factor Design:荷重と抵抗係数設計)アプローチをしたいと考えている.このアプローチは,気候変動の影響を考慮するための追加の部分係数を導入する.降水量と気温の予測は,複数の排出シナリオのケースを考慮して,さまざまな気候モデルから収集できる.分析対象の河川に対する統合水文・水理モデリングを実施し,関連する時変河川流量と水面高を推定する.最大洪水レベルに関連する非定常極値は,ピークオーバースレッショルドアプローチを使用することで評価可能と考えている.堤防の信頼性とそれに対応する最も破壊可能性の高い点は,越流および斜面崩壊に関連する限界状態を使用して評価する.推定および目標信頼性指数に基づいて,気候変動の影響がある場合とない場合を考慮し,各確率変数の設計点が評価される.最終的に,気候変動の影響に関連する部分係数が決定できると考えている.

具体例として,提案する枠組みを日本国内の幾つかの河川に適用したい.

Report

(2 results)
  • 2023 Comments on the Screening Results   Annual Research Report
  • Research Products

    (17 results)

All 2024 2023 Other

All Int'l Joint Research (3 results) Journal Article (8 results) (of which Int'l Joint Research: 8 results,  Peer Reviewed: 8 results,  Open Access: 1 results) Presentation (5 results) (of which Int'l Joint Research: 5 results,  Invited: 5 results) Funded Workshop (1 results)

  • [Int'l Joint Research] Tonji University/Southeast University(中国)

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Int'l Joint Research] ミラノ工科大学(イタリア)

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Int'l Joint Research] Lehigh University(米国)

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Journal Article] Climate Change Impacts on the Risk Assessment of Concrete Civil Infrastructures2024

    • Author(s)
      Feng De-Cheng、Ding Jia-Yi、Xie Si-Cong、Li Yue、Akiyama Mitsuyoshi、Lu Yong、Beer Michael、Li Jie
    • Journal Title

      ASCE OPEN: Multidisciplinary Journal of Civil Engineering

      Volume: 2 Issue: 1 Pages: 03124001-03124001

    • DOI

      10.1061/aomjah.aoeng-0026

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Autonomous detection of steel corrosion spatial variability in reinforced concrete using X-ray technology and deep learning-based semantic segmentation2024

    • Author(s)
      Xin Jiyu、Akiyama Mitsuyoshi、Frangopol Dan M.
    • Journal Title

      Automation in Construction

      Volume: 158 Pages: 105252-105252

    • DOI

      10.1016/j.autcon.2023.105252

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Probabilistic connectivity assessment of bridge networks considering spatial correlations associated with flood and seismic hazards2024

    • Author(s)
      Putri S. Firdaus, Hiroshi Matsuzaki, Mitsuyoshi Akiyama, Koki Aoki, Dan M. Frangopol
    • Journal Title

      Structure and Infrastructure Engineering

      Volume: 20 Issue: 7-8 Pages: 1015-1032

    • DOI

      10.1080/15732479.2023.2276373

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Probabilistic Life-Cycle Connectivity Assessment of Transportation Networks Using Deep Learning2023

    • Author(s)
      Xin Jiyu、Frangopol Dan M.、Akiyama Mitsuyoshi、Han Xu
    • Journal Title

      Journal of Bridge Engineering

      Volume: 28 Issue: 9 Pages: 04023066-04023066

    • DOI

      10.1061/jbenf2.beeng-6149

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Life‐cycle risk assessment of building portfolios subjected to tsunamis under non‐stationary sea‐level rise based on a compound renewal process2023

    • Author(s)
      Alhamid Abdul Kadir、Akiyama Mitsuyoshi、Aoki Koki、Koshimura Shunichi、Frangopol Dan M.
    • Journal Title

      Earthquake Engineering & Structural Dynamics

      Volume: N/A Issue: 7 Pages: 1961-1982

    • DOI

      10.1002/eqe.3857

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] A novel combined experimental-machine learning approach to estimate the probabilistic capacity of RC beams with spatially correlated rebar corrosion in transverse and longitudinal directions2023

    • Author(s)
      Srivaranun Supasit、Akiyama Mitsuyoshi、Yamada Taiki、Frangopol Dan M.、Xin Jiyu
    • Journal Title

      Engineering Structures

      Volume: 279 Pages: 115588-115588

    • DOI

      10.1016/j.engstruct.2023.115588

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Sustainability-informed management optimization of asphalt pavement considering risk evaluated by multiple performance indicators using deep neural networks2023

    • Author(s)
      Xin Jiyu、Akiyama Mitsuyoshi、Frangopol Dan M.
    • Journal Title

      Reliability Engineering & System Safety

      Volume: 238 Pages: 109448-109448

    • DOI

      10.1016/j.ress.2023.109448

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Probabilistic structural identification and condition assessment of prestressed concrete bridges based on Bayesian inference using deflection measurements2023

    • Author(s)
      Jia Siyi、Akiyama Mitsuyoshi、Han Bing、Frangopol Dan M.
    • Journal Title

      Structure and Infrastructure Engineering

      Volume: N/A Issue: 1 Pages: 1-17

    • DOI

      10.1080/15732479.2023.2192508

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Presentation] Probabilistic life-cycle performance assessment of corroded concrete structures: Core technologies to predict the remaining service life2023

    • Author(s)
      Akiyama, M., Frangopol, D. M. 2023
    • Organizer
      8th International Symposium on Life-Cycle Civil Engineering (IALCCE 2023)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Life-cycle performance assessment of corroded RC structures using machine learning, experimental evidence, probabilistic analysis and finite element method2023

    • Author(s)
      Frangopol, D.M. and Akiyama, M.
    • Organizer
      fib CACRCS DAYS 2023
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Probabilistic load-bearing capacity estimation of RC beams using UAV-derived corrosion crack distributions and machine learning2023

    • Author(s)
      Akiyama, M.
    • Organizer
      3rd International Workshop on Engineering Reliability and Stochastic Mechanics (IWERSM 2023)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Resilience of coastal infrastructure exposed to ground motion, tsunami, and sea-level rise due to climate change2023

    • Author(s)
      Akiyama, M.
    • Organizer
      4th International Forum of NFEES on the Latest Development of Resilient City (IFNFEES04)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Procedure for estimating the load-bearing capacity of RC beams based on corrosion-induced crack distributions2023

    • Author(s)
      Akiyama, M.
    • Organizer
      IABMAS2023 Symposium
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Funded Workshop] IABSE Webinar organized by Task Group 6.1 "Effects of Climate Change on Infrastructures"2023

    • Related Report
      2023 Annual Research Report

URL: 

Published: 2023-04-13   Modified: 2025-06-20  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi