Project/Area Number |
23H00218
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Medium-sized Section 25:Social systems engineering, safety engineering, disaster prevention engineering, and related fields
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Research Institution | Kansai University |
Principal Investigator |
越山 健治 関西大学, 社会安全学部, 教授 (40311774)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
永松 伸吾 関西大学, 社会安全学部, 教授 (90335331)
照本 清峰 関西学院大学, 建築学部, 教授 (10416399)
鍬田 泰子 神戸大学, 工学研究科, 准教授 (50379335)
廣井 悠 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (50456141)
梶谷 義雄 香川大学, 創造工学部, 教授 (80371441)
塩崎 由人 国立研究開発法人防災科学技術研究所, 災害過程研究部門, 特別研究員 (00824921)
佐藤 慶一 専修大学, ネットワーク情報学部, 教授 (90424192)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥46,800,000 (Direct Cost: ¥36,000,000、Indirect Cost: ¥10,800,000)
Fiscal Year 2024: ¥14,170,000 (Direct Cost: ¥10,900,000、Indirect Cost: ¥3,270,000)
Fiscal Year 2023: ¥13,130,000 (Direct Cost: ¥10,100,000、Indirect Cost: ¥3,030,000)
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Keywords | 災害復興 / 総合知 / シミュレーション / 最適計画 / 復興戦略 |
Outline of Research at the Start |
災害復興研究において「どのように社会の復興を全体最適化するのか?」という学術的な問いが存在する.本研究は,複数の学術領域で創出された災害復興事例に関する研究成果と地域統計データの探索的解析結果を用いた「復興の集合知」のプロトタイプを作成し,そこに専門家群の知の挿入,シミュレーション結果のフィードバックにより科学的妥当性を高めた「復興の総合知」の構築を行う.これらを巨大災害(南海トラフ沖地震・首都直下地震)の被害想定に適用し,シミュレーション結果から導出される確率論的に抽出した複数の復興シナリオを材料とした「復興社会の最適戦略を検討する」新たな災害復興の計画技術の提案を行う.
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