Project/Area Number |
23H00467
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
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Research Institution | The University of Tokyo |
Principal Investigator |
高前田 伸也 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授 (60738897)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
伊藤 創祐 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 准教授 (00771221)
吉岡 健太郎 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 講師 (20910566)
金澤 輝代士 京都大学, 理学研究科, 准教授 (50759256)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥46,540,000 (Direct Cost: ¥35,800,000、Indirect Cost: ¥10,740,000)
Fiscal Year 2024: ¥9,620,000 (Direct Cost: ¥7,400,000、Indirect Cost: ¥2,220,000)
Fiscal Year 2023: ¥8,580,000 (Direct Cost: ¥6,600,000、Indirect Cost: ¥1,980,000)
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Keywords | プロセッサアーキテクチャ / 近似計算 / 熱力学 / 電子回路 / アナログ回路 |
Outline of Research at the Start |
近年、熱力学的コンピューティングと呼ばれる、熱力学的なゆらぎを活かした確率的計算パラダイムが注目されている。ゆらぎの熱力学の観点から、近似計算デバイスにおいて計算結果の不確実性と消費エネルギーのトレードオフがあることが見込まれる。本研究では、ゆらぎの熱力学に基づき、確率的な近似計算ハードウェアにおける計算結果の不確実性と消費エネルギーのトレードオフを理論的に明らかにし、非厳密デバイスを積極利用による高性能化と低消費電力化の恩恵を受けながら、信頼される計算結果が得られる確率的コンピューティング基盤の実現を目指して研究を行う。
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