| Project/Area Number |
23H00503
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
大澤 幸生 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (20273609)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
下川原 英理 東京都立大学, システムデザイン研究科, 准教授 (00453035)
坪倉 正治 福島県立医科大学, 医学部, 教授 (20527741)
村田 忠彦 大阪大学, サイバーメディアセンター, 教授 (30296082)
倉橋 節也 筑波大学, ビジネスサイエンス系, 教授 (40431663)
近藤 早映 三重大学, 工学研究科, 准教授 (40805595)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥46,670,000 (Direct Cost: ¥35,900,000、Indirect Cost: ¥10,770,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2023: ¥10,530,000 (Direct Cost: ¥8,100,000、Indirect Cost: ¥2,430,000)
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| Keywords | 多重文脈 / 社会ネットワーク / ウィズウィルス生活行動 / データ共創 / リビングラボ |
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| Outline of Research at the Start |
ウィズウイルス生活における多様な生活の文脈に相当する社会ネットワークモデルNetwork Slice （NS）Modelを開発し、生活行動ガイドラインを構築・洗練するためのデータ設計・収集・利活用プロセスを開発する。ウイルス感染拡大とその社会的影響のシミュレーションを、社会の文脈多重性を導入して実行し、共創的リビングラボにより生活行動ガイドラインを導き実践するプロセスを確立する。①NSMの構築による感染拡大の説明 ②生活行動ガイドラインに資するデータの設計、構築、利活用法の確立 ③感染拡大抑制と多様な社会経済活動を維持し成長させる生活行動ガイドラインとその評価指標の確立を狙う。
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