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23H00503
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
大澤 幸生 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (20273609)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
下川原 英理 東京都立大学, システムデザイン研究科, 准教授 (00453035)
坪倉 正治 福島県立医科大学, 医学部, 教授 (20527741)
村田 忠彦 大阪大学, D3センター, 教授 (30296082)
倉橋 節也 筑波大学, ビジネスサイエンス系, 客員教授 (40431663)
近藤 早映 三重大学, 工学研究科, 准教授 (40805595)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥46,670,000 (Direct Cost: ¥35,900,000、Indirect Cost: ¥10,770,000)
Fiscal Year 2026: ¥10,400,000 (Direct Cost: ¥8,000,000、Indirect Cost: ¥2,400,000)
Fiscal Year 2025: ¥11,050,000 (Direct Cost: ¥8,500,000、Indirect Cost: ¥2,550,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2023: ¥10,530,000 (Direct Cost: ¥8,100,000、Indirect Cost: ¥2,430,000)
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| Keywords | 多重文脈 / 社会ネットワーク / ウィズウィルス生活行動 / データ共創 / リビングラボ / 感染拡大と経済活性 / にぎわい / 人間の動態に関する検討 / ネットワークスライス / 多様なデータとAI技術の統合 / エビデンスに基づくリビングラボ / 多重文脈性 / ウィズウィルス |
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| Outline of Research at the Start |
ウィズウイルス生活における多様な生活の文脈に相当する社会ネットワークモデルNetwork Slice （NS）Modelを開発し、生活行動ガイドラインを構築・洗練するためのデータ設計・収集・利活用プロセスを開発する。ウイルス感染拡大とその社会的影響のシミュレーションを、社会の文脈多重性を導入して実行し、共創的リビングラボにより生活行動ガイドラインを導き実践するプロセスを確立する。①NSMの構築による感染拡大の説明 ②生活行動ガイドラインに資するデータの設計、構築、利活用法の確立 ③感染拡大抑制と多様な社会経済活動を維持し成長させる生活行動ガイドラインとその評価指標の確立を狙う。
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| Outline of Annual Research Achievements |
①データ利活用とシミュレーションにより感染拡大について過去と未来の変化を可視化する技術 ②変化の可能性と原因について洞察を深め共有し、人々の生活指針や制度を提案し実践に結び付けてゆくリビングラボの二つに分けて述べる。
①については、以前から大澤が感染拡大の因子として指摘していた移動方向多様性（Moving Direction Entropy: MDE）が、地域における感染拡大との間に、既知の因子よりも強い相関を示すことを発表した（JMIR 2024等）。また近藤と共著で、都市の再開発により高MDEの地域が拡大する効果を検証した（IEEE Bigdata 2024）。村田は、複数自治体からの流入を考慮した就業者への従業地属性割当て最適化手法を開発し、MDEと異なるデータからも同様の検証が可能であることを示唆している。倉橋は、小学校などダイナミックな交流活動の現場における感染拡大防止策とその効果について検証を進めた（PlosOne 2025等）。総じて、地域内外、文脈内外の動態による感染拡大と経済活性という正負の影響について研究成果を得たと言える。
②については、大澤が社会連携講座の活動を核としてワークショップの実践に①の情報を盛り込む効果を検証中である。近藤においては、地域共創型のリビングラボの体系化研究も進め国際会議への投稿を進めている。ここで、リビングラボをシステムとしてみると、そこへの入力方法を設計することは本研究のひとつの貢献となる。当初はネットワークスライス（NS）によるシミュレーションの結果を視察しつつ「小学校」「飲食店」等における対策が互いの感染に影響し合う過程を検討しつつ改善策をワークショップを行う構想であったが、①における多様な成果が人間の動態を広い視点で合流させる方向性を照らしていることから、「今後の研究の推進方策」のように方針を進化させることとなった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
ネットスライス（NS）を用いた感染シミュレーションについては、これまでに大澤らが内閣官房における感染防止プロジェクトにおいて研究を行っていたマルチエージェントシステムの方法をベースとしながら、村田の合成人口データおよび人口動態を考慮しつつ、層（生活文脈に相当）間の連携を考慮した拡張版の開発を進めており、その結果について検証中である。この進捗は、計画通りといえる。
一方、NSの結果を視察しながらのワークショップを行い、その知見を実生活に還元するというプロセスについては、メンバーが他の方法の提案があるなど予定外の進捗を研究計画に繰り込むことが発生したため、両者の位置づけを性質つつ進めることとなった。その新手法とは、移動方向エントロピー（MDE）なる感染リスク指標を大澤が考案し、その性能として、人口密度や店舗数などといった従来のリスク因子にないほどに感染者比率との一致を示すものであることと、MDEが感染リスクのみならず人々の経済的な活動の活性（にぎわい)の指標ともなることを見出す成果を得たことから、MDEのヒートマップを見て、にぎわいマネジメントの観点から生活指針を検討するワークショップを進めるというものである。
現在、この後者の手法については大澤（およびその研究員の関口）が中心となってBalee Carpet Karutaメソッドなどと結合してワークショップシステムとし、全体として新たなリビングラボを支援する手法として開発を進める段階に至っている。
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| Strategy for Future Research Activity |
また、上に示した新しいリビングラボの支援技法として、人吉市やパロアルト（スタンフォード大学における日米研究協力プログラム）において実施を計画する他、まちづくりに関連した近藤の研究現場のひとつである長久手市においてもにぎわいの活性化を主軸として実践的研究を行う予定である。
また、シミュレーションおよびデータ可視化技法は当初の予定であったNSを中心とするものに限定せず、階層型エントロピー、トポロジーに基づくデータ可視化等の新技術の開発に着手し、これらを統合的にリビングラボにおいてワークショップの期間に限らず参照すべきリファレンスとして備える考え方へと進んでいる。
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