An interdisciplinary study for the principles of creating an information ecosystem resilient to fake news

• Project/Area Number: 23H00504
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
• Research Institution: Institute of Science Tokyo
• Principal Investigator: 笹原 和俊 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (60415172)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 橋本 康弘 会津大学, コンピュータ理工学部, 上級准教授 (10376494) ; 五十嵐 祐 名古屋大学, 教育発達科学研究科, 准教授 (90547837)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥46,800,000 (Direct Cost: ¥36,000,000、Indirect Cost: ¥10,800,000); Fiscal Year 2025: ¥11,830,000 (Direct Cost: ¥9,100,000、Indirect Cost: ¥2,730,000); Fiscal Year 2024: ¥11,440,000 (Direct Cost: ¥8,800,000、Indirect Cost: ¥2,640,000); Fiscal Year 2023: ¥12,610,000 (Direct Cost: ¥9,700,000、Indirect Cost: ¥2,910,000)
• Keywords: フェイクニュース / 情報生態系 / 数理モデル / オンライン実験 / ソーシャルメディア

Outline of Research at the Start

誤情報や偽情報などのフェイクニュースが大規模にネット上を拡散する現象は、人間と情報技術の相互作用が生み出す複雑な現象であり、日常生活や民主主義の根幹を脅かす重大問題である。本研究は、フェイクニュースの生成・認知・拡散に関わる人間由来のミクロ要因と技術社会システム由来のマクロ要因を、計算社会科学の学際的手法で解明することを目的とする。独自に構築するデータセットの分析によるフェイクニュースの拡散現象の理解、数理モデルとシミュレーションによる抑止原理の導出、オンライン行動実験による原理検証を融合し、フェイクニュースの大規模拡散を緩和する原理を提案する。