Project/Area Number |
23H00507
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
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Research Institution | Nara Medical University |
Principal Investigator |
今村 知明 奈良県立医科大学, 医学部, 教授 (80359603)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
加藤 源太 京都大学, 医学研究科, 准教授 (20571277)
杉山 雄大 国立研究開発法人国立国際医療研究センター, その他部局等, 室長 (20725668)
明神 大也 奈良県立医科大学, 医学部, 講師 (40823597)
西岡 祐一 奈良県立医科大学, 医学部, 助教 (50812351)
野田 龍也 奈良県立医科大学, 医学部, 准教授 (70456549)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥46,670,000 (Direct Cost: ¥35,900,000、Indirect Cost: ¥10,770,000)
Fiscal Year 2024: ¥9,230,000 (Direct Cost: ¥7,100,000、Indirect Cost: ¥2,130,000)
Fiscal Year 2023: ¥11,700,000 (Direct Cost: ¥9,000,000、Indirect Cost: ¥2,700,000)
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Keywords | レセプト情報特定健診等情報データベース(NDB) / ビッグデータ / リアルワールドデータ / データベース / 死亡率、罹患率 |
Outline of Research at the Start |
レセプト情報・特定健診等情報データベース(NDB)は日本の保険診療の悉皆情報であるが、限界も多く研究には使えないとされてきた。申請者は、同一個人を紐づける名寄せ手法や、含まれる情報から死亡を特定する手法を開発してきた。NDBに残る問題点として、A.有用なアウトカムの設定、B.因果推論を実施する際の交絡因子の考慮の2点が困難であり、本研究ではこれらを解決する。これにより、死亡に加え日常生活動作や認知症進行度、健康寿命等をアウトカムとして患者単位で縦断的に解析できる。さらに、従来の交絡調整方法では調整できなかったバイアスを調整し因果推論を行える手法を開発し、RCTを補完し得る研究を実際に主導する。
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