| Project/Area Number |
23H00548
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 90:Biomedical engineering and related fields
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| Research Institution | Tokyo University of Agriculture and Technology |
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Principal Investigator |
田中 聡久 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (70360584)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
篠田 浩一 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (10343097)
田中 雄一 大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (10547029)
矢田部 浩平 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (20801278)
菅野 秀宣 順天堂大学, 医学部, 非常勤講師 (90265992)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥46,930,000 (Direct Cost: ¥36,100,000、Indirect Cost: ¥10,830,000)
Fiscal Year 2024: ¥21,060,000 (Direct Cost: ¥16,200,000、Indirect Cost: ¥4,860,000)
Fiscal Year 2023: ¥14,430,000 (Direct Cost: ¥11,100,000、Indirect Cost: ¥3,330,000)
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| Keywords | ブレイン・コンピュータ・インタフェース / ブレイン・マシン・インタフェース / 定位的頭蓋内脳波 |
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| Outline of Research at the Start |
低侵襲な意思伝達BMI の実現に向けた大きな進歩を生み出すため，ユーザ負担の比較的低く，まだ実施例の少ない新しい侵襲計測であるステレオEEG（SEEG）を主たる計測・処理の対象とする．そして，脳内のネットワークダイナミクスを高解像度化できる信号処理技術，音声・言語の最新深層学習技術，そしてこれまでに蓄積した ECoG データの転移学習でSEEG を迎え撃つことで，音声意思伝達BMI を実現する．
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