Project/Area Number |
23H01413
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 21020:Communication and network engineering-related
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Research Institution | Nagoya University |
Principal Investigator |
岡田 啓 名古屋大学, 未来材料・システム研究所, 准教授 (50324463)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
和田 忠浩 静岡大学, 工学部, 教授 (00303529)
小林 健太郎 名城大学, 理工学部, 准教授 (40583878)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000)
Fiscal Year 2023: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
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Keywords | ディスプレイーカメラ可視光通信 / 敵対的サンプル / 機械学習 |
Outline of Research at the Start |
ディスプレイ-カメラ可視光通信の実現には,ディスプレイに表示される視覚情報を阻害しないために,人が視認できないようにデータ情報を重畳する必要がある.本研究では機械学習モデルにおける敵対的サンプルに着目する.敵対的サンプルは,微小変化する雑音のような摂動により,ある機械学習モデルを意図的に間違った予測をさせることができる.この事を利用し,視覚情報に人が視認できないように微小変化する摂動画像を重畳し,画像処理を行う機械学習モデルの出力がデータ情報を表すよう意図的に操作することでデータ情報の伝送を行う.機械学習モデルとして画像分類器と画像深度推定器を用いる.
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