Project/Area Number |
23H01579
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 23030:Architectural planning and city planning-related
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Research Institution | The University of Tokyo |
Principal Investigator |
本間 健太郎 東京大学, 生産技術研究所, 准教授 (90633371)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山田 悟史 立命館大学, 理工学部, 准教授 (00551524)
安田 渓 京都大学, 工学研究科, 助教 (70874345)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,850,000 (Direct Cost: ¥14,500,000、Indirect Cost: ¥4,350,000)
Fiscal Year 2023: ¥7,280,000 (Direct Cost: ¥5,600,000、Indirect Cost: ¥1,680,000)
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Keywords | VR / 注視 / 視覚情報 / Isovist / コンピューテーショナルデザイン |
Outline of Research at the Start |
歩行位置と注視点を高精度で取得でき、実験空間を瞬時に安価に変更でき、現実空間実験に近い被験者応答を得られる、建築計画学のためのVR(Virtual Reality)実験法を確立する。それにより得た大量の主観知覚データと、Isovistに代表される空間の可視性分析についての検討とを組み合わせて、確率的な注視・歩行モデルを開発する。これを用いて、例えば「乗換時の駅構内の分かりやすさ」「建物からの避難しやすさ」「高齢者施設の安全性と視覚的交流」「展示空間のシークエンシャルな魅力」などの視覚的評価を行うとともに、それらを高めるための空間最適化を行なう。
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