Project/Area Number |
23H01652
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
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Research Institution | Chiba University |
Principal Investigator |
丸山 喜久 千葉大学, 大学院工学研究院, 教授 (70397024)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
劉 ウェン 千葉大学, 大学院工学研究院, 助教 (60733128)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,200,000 (Direct Cost: ¥14,000,000、Indirect Cost: ¥4,200,000)
Fiscal Year 2023: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000)
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Keywords | 漏水検知 / 機械学習 / 干渉SAR時系列解析 / スマートメータ / 管網解析 |
Outline of Research at the Start |
本研究の目的は,管路網全域に適用可能な早期漏水検知手法を開発することである.具体的には,スマートメータによる管網端部での水圧のモニタリングによって,水道管路の漏水の早期検知を実現させる.このために,(1)既往の漏水に関する素因・誘因の分析,(2)管網解析と機械学習による漏水箇所の予測,(3)実際の漏水データを用いた漏水検知手法の検証,の3項目に関して研究を進める.
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