Project/Area Number |
23H01655
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
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Research Institution | Kanazawa University |
Principal Investigator |
栗橋 祐介 金沢大学, 地球社会基盤学系, 教授 (30414189)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
別府 万寿博 防衛大学校(総合教育学群、人文社会科学群、応用科学群、電気情報学群及びシステム工学群), システム工学群, 教授 (90532797)
玉井 宏樹 九州大学, 工学研究院, 助教 (20509632)
小林 俊一 金沢大学, 地球社会基盤学系, 准教授 (10243065)
藤生 慎 金沢大学, 融合科学系, 准教授 (90708124)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000)
Fiscal Year 2023: ¥6,760,000 (Direct Cost: ¥5,200,000、Indirect Cost: ¥1,560,000)
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Keywords | 防災構造物 / 安全性評価 / 維持管理 / 高信頼性・超高速計算システム |
Outline of Research at the Start |
持続可能な開発目標 (SDGs) の達成に向け,我が国においても低炭素社会の実現などの取り組みが展開されている.インフラ管理の側面からは,高齢化する数多くの既設構造物の長寿命化を図り,建設副産物排出を大幅に削減することで目標達成に貢献できる.一方で自然災害が激甚化する現代においては,既設防災構造物の安全性評価が重要であり,衝撃応答解析が必須となる.ただし,数多くの既設防災構造物を衝撃応答解析により評価するには膨大な時間とコストを要する.その解決策として,本研究では機械学習や AI(人工知能)を活用した高信頼性・超高速計算システムの構築を目指す.
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